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自适应RLS算法在心电信号去噪中的研究
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自适应RLS算法在心电信号去噪中的研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 绪论
第11-19页
1.1 课题研究背景及意义
第11-13页
1.2 国内外现状及发展趋势
第13-17页
1.2.1 基于维纳滤波理论的方法
第15-16页
1.2.2 基于卡尔曼滤波理论的方法
第16页
1.2.3 基于最小二乘准则的方法
第16-17页
1.2.4 基于神经网络理论的方法
第17页
1.3 本文主要研究内容
第17-19页
第2章 自适应滤波理论
第19-36页
2.1 自适应滤波基本理论
第19-20页
2.2 最小均方误差准则下的自适应算法
第20-27页
2.2.1 LMS算法
第20-23页
2.2.2 NLMS算法
第23-25页
2.2.3 变步长LMS算法
第25-26页
2.2.4 改进的变步长LMS算法
第26-27页
2.3 最小二乘准则下的自适应算法
第27-28页
2.4 生物医学信号概述
第28-30页
2.5 自适应滤波简单应用
第30-35页
2.5.1 自适应对消
第30-32页
2.5.2 自适应陷波器
第32页
2.5.3 自适应逆滤波
第32-34页
2.5.4 预测及信号分离
第34-35页
2.6 本章小结
第35-36页
第3章 最小二乘自适应算法
第36-48页
3.1 引言
第36页
3.2 递推最小二乘法(RLS)
第36-39页
3.3 RLS算法的性能分析
第39-43页
3.4 各种自适应算法仿真分析与比较
第43-47页
3.4.1 RLS与LMS性能仿真分析比较
第43-45页
3.4.2 各种自适应算法收敛速度比较
第45-47页
3.5 本章小结
第47-48页
第4章 生物医学信号的自适应滤波
第48-60页
4.1 心电信号概述
第48-51页
4.1.1 心脏传导系统
第48-49页
4.1.2 心电信号产生机理
第49-50页
4.1.3 心电信号及特点
第50-51页
4.2 心电信号的噪声来源
第51-53页
4.3 仿真结果及分析
第53-59页
4.3.1 自适应噪声消除
第54页
4.3.2 算法实现
第54-55页
4.3.3 仿真结果
第55-59页
4.4 本章小结
第59-60页
结论
第60-62页
参考文献
第62-66页
致谢
第66-67页
附录A(MATLAB程序代码)
第67-75页
本篇论文共
75
页,
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。
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