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基于压缩感知的一类信号重构算法研究

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基于压缩感知的一类信号重构算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
符号说明	第8-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 研究背景及意义	第11-17页
1.1.1 信号的稀疏表示	第12-13页
1.1.2 测量矩阵	第13-14页
1.1.3 信号重构算法	第14-17页
1.2 本文研究的主要问题	第17页
1.3 本文的具体工作安排	第17-19页
第2章稀疏信号恢复问题解的个数	第19-28页
2.1 问题的提出	第19页
2.2 l_0 极小化及其相关问题解的个数	第19-24页
2.3 求解l_0 和l_1 极小化问题的重构算法及求解失败原因	第24-28页
2.3.1 OMP算法	第24-25页
2.3.2 OMP的改进算法	第25-26页
2.3.3 BP算法	第26-28页
第3章基于迭代硬阈值算法的一类改进算法	第28-40页
3.1 迭代硬阈值算法的改进	第28-35页
3.1.1 迭代硬阈值算法	第28-29页
3.1.2 最速下降法	第29-30页
3.1.3 迭代硬阈值算法的改进	第30-31页
3.1.4 数值实验与分析	第31-35页
3.2 迭代硬阈值的相关算法改进	第35-40页
3.2.1 正规化迭代硬阈值算法及其改进	第35-36页
3.2.2 拟牛顿迭代投影算法及其改进	第36-37页
3.2.3 数值实验与分析	第37-40页
结论	第40-42页
参考文献	第42-46页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第46-47页
致谢	第47页

本篇论文共47页，点击这进入下载页面。

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