认知无线电频域稀疏信号检测与统计

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认知无线电频域稀疏信号检测与统计

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认知无线电频域稀疏信号检测与统计

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.2 问题的提出	第10-12页
1.3 本文的研究内容及结构安排	第12-14页
1.3.1 主要研究内容	第12页
1.3.2 结构安排	第12-14页
第二章认知无线电频谱检测技术	第14-29页
2.1 认知无线电概述	第14-19页
2.1.1 认知无线电的概念	第14-17页
2.1.2 认知技术的发展现状	第17-19页
2.2 常用窄带频谱检测技术	第19-26页
2.2.1 能量检测	第21-22页
2.2.2 匹配滤波检测	第22-23页
2.2.3 循环平稳特征检测	第23-24页
2.2.4 其他频谱检测技术	第24-26页
2.3 基于频道可靠性的频谱资源分析方法	第26-27页
2.4 本章小结	第27-29页
第三章基于压缩感知的信号采样与重构	第29-43页
3.1 压缩感知关键技术	第30-34页
3.1.1 信号的稀疏表示	第30-31页
3.1.2 编码测量与RIP条件	第31-32页
3.1.3 信号重构	第32-34页
3.2 模拟信息采样技术	第34-36页
3.2.1 AIC技术	第34-35页
3.2.2 MWC技术	第35-36页
3.3 典型重构算法对比与分析	第36-39页
3.3.1 重构算法总结	第36-39页
3.4 仿真和对比分析	第39-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章频谱感知中的部分重构检测与统计	第43-56页
4.1 基于压缩感知理论的认知信号检测模型	第44页
4.2 认知信号的稀疏采样与表示	第44-45页
4.3 部分重构检测算法	第45-50页
4.3.1 MP部分重构检测算法	第45-46页
4.3.2 改进的部分重构检测算法	第46-47页
4.3.3 检测算法仿真结果对比分析	第47-50页
4.4 频谱资源统计分析与仿真	第50-54页
4.4.1 统计分析过程仿真	第51-53页
4.4.2 统计分析的算法评价	第53-54页
4.5 本章小结	第54-56页
第五章总结与展望	第56-58页
5.1 总结	第56-57页
5.2 展望	第57-58页
参考文献	第58-63页
发表论文和参加科研情况说明	第63-64页
致谢	第64-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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