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混合信号到达角估计算法研究
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混合信号到达角估计算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
　　1.1 引言第8页
　　1.2 课题研究背景和意义第8-9页
　　1.3 空间谱估计的发展第9-10页
　　1.4 信号解相干技术的发展历史第10-12页
　　1.5 本文要解决的问题第12页
　　1.6 本文结构安排第12-14页
第二章 阵列信号空间谱估计模型第14-22页
　　2.1 引言第14页
　　2.2 空间谱估计系统结构第14-15页
　　2.3 到达角估计基本模型第15-17页
　　2.4 相干信号到达角估计模型第17-18页
　　2.5 信号数目估计方法第18-21页
　　　　2.5.1 信息论法第19-20页
　　　　2.5.2 盖氏圆法第20-21页
　　2.6 本章小结第21-22页
第三章 信号到达角估计典型算法第22-36页
　　3.1 引言第22页
　　3.2 最大似然类算法第22-24页
　　　　3.2.1 ML算法第22-23页
　　　　3.2.2 子空间拟合算法第23-24页
　　3.3 最大期望类算法第24-27页
　　　　3.3.1 EM算法第24-26页
　　　　3.3.2 SAGE算法第26-27页
　　3.4 多重信号分类算法第27-32页
　　　　3.4.1 MUSIC算法第27-31页
　　　　3.4.2 ROOT-MUSIC算法第31-32页
　　3.5 旋转矢量不变类算法第32-35页
　　　　3.5.1 ESPRIT基本算法第32-34页
　　　　3.5.2 TLS-ESPRIT算法第34-35页
　　3.6 本章小结第35-36页
第四章 信号解相干技术第36-42页
　　4.1 引言第36页
　　4.2 前向空间平滑技术第36-37页
　　4.3 双向空间平滑技术第37-39页
　　4.4 MMUSIC算法第39-41页
　　4.5 本章小结第41-42页
第五章 混合信号到达角分步估计算法第42-53页
　　5.1 引言第42页
　　5.2 到达角分步估计算法第42-45页
　　　　5.2.1 空间平滑技术的矩阵形式第42-44页
　　　　5.2.2 信号到达角分步估计第44-45页
　　5.3 算法仿真与分析第45-51页
　　　　5.3.1 算法解相干有效性仿真第45-47页
　　　　5.3.2 独立信号与相干信号到达角接近的情况第47-49页
　　　　5.3.3 恶劣环境算法估计失败率比较第49页
　　　　5.3.4 不同信噪比下的估计性能第49-50页
　　　　5.3.5 不同快拍数下的估计性能第50-51页
　　5.4 本章小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
　　6.1 研究工作总结第53页
　　6.2 研究工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60-61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。
 
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