基于最大最小距离法的音乐节拍跟踪算法研究

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基于最大最小距离法的音乐节拍跟踪算法研究

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基于最大最小距离法的音乐节拍跟踪算法研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 节拍跟踪技术的研究背景和意义	第9-10页
1.2 国内外相关研究	第10-12页
1.2.1 基于规则的搜索模型	第10-11页
1.2.2 多代理模型	第11页
1.2.3 多振荡器模型	第11-12页
1.2.4 过程模型	第12页
1.2.5 概率模型	第12页
1.3 本文的主要工作及内容安排	第12-14页
第二章音乐基础理论与音乐信号分析技术简介	第14-26页
2.1 音乐基础理论	第14-19页
2.1.1 音的基本物理量	第14页
2.1.2 人耳对音乐信息的听觉感知	第14-16页
2.1.3 掩蔽效应	第16-17页
2.1.4 节奏与节拍	第17-19页
2.2 音乐形式的分类	第19-20页
2.3 音乐信号的时域分析	第20-22页
2.3.1 短时能量及短时平均幅度	第21-22页
2.3.2 短时平均过零率	第22页
2.4 音乐信号的频域分析	第22-26页
2.4.1 短时傅里叶变换	第23-24页
2.4.2 小波变换	第24-25页
2.4.3 短时傅里叶变换和小波变换	第25-26页
第三章基于最大最小距离法节拍跟踪算法	第26-42页
3.1 预处理	第28页
3.2 起始节拍点检测	第28-29页
3.3 端点检测	第29-34页
3.4 提取BPM特征值	第34-36页
3.5 基于最大最小距离法的峰值聚类	第36-42页
3.5.1 最大最小距离聚类算法简介	第36-40页
3.5.2 音乐速度与节拍的量化关系	第40页
3.5.3 基于最大最小距离法的峰值选取	第40-42页
第四章实验结果与分析	第42-48页
4.1 实验环境及实验数据	第42页
4.2 评估标准	第42-45页
4.2.1 P-score指标	第42-43页
4.2.2 Cemgil指标	第43-44页
4.2.3 CMLc指标和AMLt指标	第44-45页
4.3 实验结果及分析	第45-48页
第五章总结与展望	第48-50页
5.1 课题总结	第48-49页
5.1.1 工作内容总结	第48-49页
5.1.2 创新点总结	第49页
5.2 未来工作展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
发表论文和参加科研情况说明	第54-55页
致谢	第55-56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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