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基于线性规划译码的交替方向乘子法算法研究
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基于线性规划译码的交替方向乘子法算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
　　1.1 数字通信模型与信道编码定理第14-15页
　　1.2 信道编码理论的发展和研究现状第15-19页
　　　　1.2.1 LDPC码的研究现状第16-18页
　　　　1.2.2 线性规划译码的研究现状第18-19页
　　1.3 本文的研究成果和内容安排第19-20页
第二章 LDPC码的基本原理第20-32页
　　2.1 LDPC码的预备知识第20-25页
　　　　2.1.1 有限域简介第20-21页
　　　　2.1.2 线性分组码及相关定义第21-23页
　　　　2.1.3 图论基础与LDPC码的图表示第23-25页
　　2.2 LDPC码的构造方法第25-27页
　　　　2.2.1 随机化的构造方法第25-26页
　　　　2.2.2 结构化的构造方法第26-27页
　　2.3 LDPC码的译码算法第27-29页
　　　　2.3.1 硬判决译码算法第27页
　　　　2.3.2 BP译码算法第27-29页
　　2.4 仿真结果与分析第29-30页
　　　　2.4.1 误码率标准曲线第29-30页
　　　　2.4.2 仿真结果第30页
　　2.5 小结第30-32页
第三章 线性规划译码算法研究第32-42页
　　3.1 线性规划的基本概念第32-34页
　　3.2 二进制线性分组码的线性规划译码第34-40页
　　　　3.2.1 ML译码算法第34-37页
　　　　3.2.2 Feldman线性规划译码算法第37-38页
　　　　3.2.3 LP译码算法分析第38-40页
　　3.3 仿真结果第40页
　　3.4 小结第40-42页
第四章 Feldman LP模型的交替方向乘子法译码算法第42-56页
　　4.1 ADMM算法概述第42-48页
　　　　4.1.1 基本优化思想第42-45页
　　　　4.1.2 算法框架第45-46页
　　　　4.1.3 算法分析第46-48页
　　4.2 Feldman LP模型与ADMM相结合的三种方案第48-52页
　　　　4.2.1 模型Ⅰ第48-50页
　　　　4.2.2 模型Ⅱ第50-51页
　　　　4.2.3 模型Ⅲ第51-52页
　　4.3 仿真结果第52-54页
　　4.4 小结第54-56页
第五章 一种改进的低复杂度LP译码算法第56-68页
　　5.1 最小多面体LP译码模型第56-59页
　　5.2 ADMM算法实现第59-60页
　　5.3 仿真结果第60-66页
　　　　5.3.1 参数选择第60-63页
　　　　5.3.2 译码器性能第63-66页
　　5.4 小结第66-68页
结束语第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。
 
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