GPU平台下LDPC码并行译码方法研究

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GPU平台下LDPC码并行译码方法研究

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GPU平台下LDPC码并行译码方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-14页
第一章绪论	第14-22页
1.1 数字通信系统简介	第14-15页
1.2 典型信道模型	第15-17页
1.2.1 BSC信道	第15-16页
1.2.2 BEC信道	第16页
1.2.3 AWGN信道	第16-17页
1.3 信道编码理论的起源和发展	第17-20页
1.3.1 通信系统中常见的纠错码方案	第17-18页
1.3.2 典型纠错码及其发展历史	第18页
1.3.3 LDPC译码的发展历程	第18-20页
1.4 本文研究意义	第20页
1.5 本文主要研究工作和内容安排	第20-22页
第二章基于GPU的CUDA编程	第22-40页
2.1 GPU以及基于GPU的CUDA编程概述	第22-24页
2.2 CUDA编程模型	第24-29页
2.2.1 主机host与设备device概述	第24-26页
2.2.2 CUDA内部的映射结构	第26-27页
2.2.3 CUDA中的多线程模型	第27-29页
2.3 CUDA硬件系统	第29-31页
2.3.1 NVIDIA显卡简介	第29-30页
2.3.2 CUDA数据与指令的加载	第30-31页
2.4 CUDA存储模型	第31-36页
2.4.1 存储器概述	第31-34页
2.4.2 内部通信方式	第34-35页
2.4.3 异步并行执行方式	第35-36页
2.5 CUDA程序的优化	第36-39页
2.5.1 grid与block维度设计	第36-37页
2.5.2 存储器优化	第37-38页
2.5.3 其他优化	第38-39页
2.6 本章小结	第39-40页
第三章并行化SP译码算法	第40-58页
3.1 SP译码算法	第40-43页
3.2 SP译码算法的实现	第43-45页
3.3 并行化SP译码算法	第45-53页
3.3.1 SP译码算法并行化实现的设计方案	第45-47页
3.3.2 并行化SP译码算法的实现	第47-53页
3.4 并行化SP译码算法的仿真结果与分析	第53-56页
3.4.1 并行与串行化译码结果对比	第53-56页
3.4.2 并行化结果的优化	第56页
3.5 本章小结	第56-58页
第四章并行化MS译码与NMS译码	第58-68页
4.1 MS、NMS译码算法	第58-61页
4.1.1 MS译码算法	第58-60页
4.1.2 NMS译码算法	第60-61页
4.2 并行化MS与NMS译码算法	第61-62页
4.3 并行化MS译码、NMS译码的结果与分析	第62-66页
4.4 本章小结	第66-68页
结束语	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-76页
作者简介	第76-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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