强噪声下干扰源识别技术研究及软件开发

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强噪声下干扰源识别技术研究及软件开发

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强噪声下干扰源识别技术研究及软件开发

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
符号对照表	第11-12页
缩略语对照表	第12-16页
第一章绪论	第16-20页
1.1 研究背景	第16页
1.2 国内外研究现状	第16-18页
1.3 研究内容及章节安排	第18-20页
1.3.1 研究内容	第18页
1.3.2 章节安排	第18-20页
第二章目标识别基本理论	第20-32页
2.1 目标识别原理	第20-25页
2.1.1 系统基本组成	第21-23页
2.1.2 特征提取方法简介	第23页
2.1.3 分类方法简介	第23-25页
2.2 水下回波信号	第25-26页
2.3 水下噪声特性	第26-28页
2.3.1 海洋环境噪声	第26-27页
2.3.2 舰船辐射噪声	第27-28页
2.4 干扰信号建模	第28-31页
2.4.1 线性调频干扰	第28-29页
2.4.2 单音连续波干扰	第29-30页
2.4.3 脉冲干扰	第30-31页
2.5 本章小结	第31-32页
第三章信号降噪方法研究	第32-50页
3.1 降噪方法简介	第32页
3.2 降噪效果评价指标	第32-34页
3.3 小波降噪方法研究	第34-49页
3.3.1 小波变换	第34-35页
3.3.2 小波降噪原理	第35-37页
3.3.3 小波基函数与选取规则	第37-40页
3.3.4 小波阈值降噪方法	第40-43页
3.3.5 改进的半软阈值降噪方法	第43-44页
3.3.6 降噪效果仿真	第44-49页
3.4 本章小结	第49-50页
第四章特征提取与分类方法研究	第50-60页
4.1 引言	第50页
4.2 频谱带宽	第50-51页
4.3 时域和平比	第51-54页
4.4 功率谱特征提取	第54-57页
4.4.1 功率谱	第54-56页
4.4.2 周期图法功率谱估计	第56-57页
4.5 分类方法设计	第57-58页
4.5.1 设计思路	第57页
4.5.2 数据匹配方法	第57-58页
4.5.3 样本库设计	第58页
4.6 本章小结	第58-60页
第五章软件开发与实现	第60-72页
5.1 软件系统构架	第60-63页
5.1.1 软件开发流程	第60页
5.1.2 软件设计基本思想	第60-62页
5.1.3 基于功能的软件结构划分	第62-63页
5.2 软件开发环境	第63-64页
5.3 主要技术	第64-67页
5.3.1 软件集成技术	第64-65页
5.3.2 C#与Matlab混合编程	第65-66页
5.3.3 多线程技术	第66-67页
5.4 软件实现	第67-70页
5.4.1 软件界面及功能	第67-68页
5.4.2 软件效果展示	第68-70页
5.5 本章小结	第70-72页
第六章总结与展望	第72-74页
参考文献	第74-76页
致谢	第76-78页
作者简介	第78-79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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