基于神经网络的农商行农户信用评级系统的设计与实现

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基于神经网络的农商行农户信用评级系统的设计与实现

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基于神经网络的农商行农户信用评级系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 研究背景和选题意义	第11-12页
1.1.1 研究背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 国外研究现状	第12-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-15页
1.2.3 研究述评	第15页
1.3 研究结构和研究内容	第15-17页
1.3.1 研究结构	第15-16页
1.3.2 研究内容	第16-17页
第2章农户信用评级的方法及主要工具	第17-26页
2.1 信用评级基本概念	第17页
2.2 农户信用评级现状	第17-18页
2.3 评级方法	第18-23页
2.3.1 神经网络发展	第18页
2.3.2 人工神经元( Artificial Neuron )模型	第18-20页
2.3.3 神经网络模型	第20-21页
2.3.4 神经网络工作方式	第21-23页
2.4 评级工具	第23-25页
2.4.1 MATLAB	第23-25页
2.4.2 AForge.NET	第25页
2.5 本章小结	第25-26页
第3章农户信用评级系统需求分析	第26-31页
3.1 系统设计的目标与原则	第26页
3.2 系统可行性分析	第26-27页
3.3 农户信用评级流程分析	第27-29页
3.4 系统功能模块分析	第29-30页
3.5 本章小结	第30-31页
第4章农户信用评级系统的设计	第31-43页
4.1 数据管理模块的设计	第31-33页
4.2 信用评估模块的设计	第33-38页
4.2.1 评级流程及组织管理	第33页
4.2.2 评级内容及权重	第33-37页
4.2.3 评级方法及等级划分	第37-38页
4.3 综合分析模块的设计	第38-40页
4.4 系统管理模块的设计	第40-42页
4.5 本章小结	第42-43页
第5章系统测试与调整	第43-57页
5.1 系统开发环境与工具	第43页
5.2 Matlab神经网络算法的实现	第43-46页
5.3 AForge.NET框架的实现	第46-49页
5.4 农户信用评级系统测试	第49-53页
5.5 系统调整	第53-56页
5.6 本章小结	第56-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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