产品线案例库生成系统的设计及相关算法研究

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产品线案例库生成系统的设计及相关算法研究

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产品线案例库生成系统的设计及相关算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章绪论	第12-16页
1.1 课题研究的背景与来源	第12-13页
1.2 课题研究的目的与意义	第13-14页
1.3 课题研究的目标与内容	第14页
1.4 研究的技术路线与方法	第14-15页
1.5 论文的结构安排	第15页
1.6 本章小结	第15-16页
第2章相关理论及研究综述	第16-32页
2.1 产品线设计问题的优化模型简介	第16-19页
2.1.1 产品线决策	第17-18页
2.1.2 产品线优化模型的发展	第18-19页
2.2 产品线优化模型的分类	第19-25页
2.2.1 产品线优化模型的分类方法	第20-21页
2.2.2 根据建模原理分类	第21-22页
2.2.3 根据建模方法分类	第22页
2.2.4 根据集成因素分类	第22页
2.2.5 根据顾客选择方式分类	第22-23页
2.2.6 根据价格因素分类	第23-24页
2.2.7 根据分类方法将现有文献分类	第24-25页
2.3 产品线模型的求解算法	第25-28页
2.3.1 动态规划启发式算法	第25-26页
2.3.2 Beam-Search启发式算法	第26页
2.3.3 贪婪算法	第26-27页
2.3.4 模拟退火算法	第27页
2.3.5 遗传算法	第27-28页
2.4 产品线设计相关研究论文中的案例数据	第28-30页
2.5 本章小结	第30-32页
第3章产品线案例库生成系统的设计	第32-48页
3.1 产品线案例库生成系统的框架	第32-33页
3.2 产品线优化模型分类	第33-36页
3.2.1 决策变量	第33页
3.2.2 目标函数	第33-36页
3.3 案例库场景设计	第36-45页
3.3.1 联合分析模型的场景设计	第37-42页
3.3.2 多维标度测量模型场景设计	第42-45页
3.4 产品线案例数据的规模	第45页
3.5 产品线案例数据的输出格式	第45-46页
3.6 案例分析	第46-47页
3.7 本章小结	第47-48页
第4章 Share-of-Surplus产品线选择模型亚启发式算法的设计	第48-64页
4.1 问题描述	第48-49页
4.2 SHARE-OF-SURPLUS模型	第49-50页
4.2.1 目标函数	第49页
4.2.2 约束条件	第49-50页
4.3 问题分析	第50-53页
4.3.1 定价子问题	第51-53页
4.3.2 超立方体寻优子问题	第53页
4.4 求解算法	第53-63页
4.4.1 定价启发式算法	第53-55页
4.4.2 模拟退火算法	第55-59页
4.4.3 遗传算法	第59-63页
4.5 本章小结	第63-64页
第5章 Share-of-Surplus模型亚启发式算法的实验结果及分析	第64-72页
5.1 案例描述	第64页
5.2 目标函数类型实验	第64-66页
5.3 算法参数实验	第66-69页
5.3.1 遗传算法的交叉率、变异率实验	第66-67页
5.3.2 遗传算法的种群实验	第67-68页
5.3.3 遗传算法的收敛实验	第68-69页
5.4 算法比较实验	第69-71页
5.4.1 两算法的目标值与基准目标值比较实验	第69-70页
5.4.2 两算法的价格与基准价格比较实验	第70-71页
5.4.3 问题规模实验	第71页
5.5 本章小结	第71-72页
第6章产品线案例库系统的开发和实现	第72-84页
6.1 系统设计原则	第72页
6.2 系统的总体功能结构与功能描述	第72-73页
6.3 案例库设计的系统开发环境介绍	第73-74页
6.3.1 Visual Studio 2010开发环境简介	第73-74页
6.3.2 C#编程语言简介	第74页
6.4 系统主要界面设计	第74-82页
6.4.1 系统界面设计原则	第74-75页
6.4.2 系统主要界面设计	第75-82页
6.5 本章小结	第82-84页
第7章总结与展望	第84-86页
7.1 总结	第84页
7.2 展望	第84-86页
参考文献	第86-92页
致谢	第92-94页
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项	第94页

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