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外存全文索引算法的研究
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外存全文索引算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 引言第14-18页
　　1.1 研究背景及意义第14-15页
　　1.2 研究现状第15-16页
　　1.3 本文主要工作第16-18页
第二章 预备知识第18-30页
　　2.1 基本概念第18-21页
　　　　2.1.1 后缀数组的模式匹配算法第19-20页
　　　　2.1.2 LCP数组及其构造算法第20页
　　　　2.1.3 Burrows-Wheeler Transform第20-21页
　　2.2 内存索引结构第21-23页
　　　　2.2.1 后缀树第21-22页
　　　　2.2.2 blind树第22-23页
　　2.3 外存数据结构第23-25页
　　　　2.3.1 串B-树第24页
　　　　2.3.2 正交范围查找第24-25页
　　2.4 GBWT-索引第25-29页
　　　　2.4.1 GBWT-索引的基本概念第25-27页
　　　　2.4.2 GBWT-索引的模式匹配算法第27-28页
　　　　2.4.3 处理|P| < d的情况第28-29页
　　2.5 本章小结第29-30页
第三章 mKD-GBWT索引第30-54页
　　3.1 mKD-GBWT索引基本原理第30-33页
　　　　3.1.1 mKD-GBWT索引描述第30-31页
　　　　3.1.2 mKD-GBWT索引的外存存储结构第31-32页
　　　　3.1.3 mKD-GBWT索引的模式匹配算法第32-33页
　　3.2 外存串B-树的实现第33-44页
　　　　3.2.1 crit-bit树第33-39页
　　　　3.2.2 外存串B-树的存储结构第39-42页
　　　　3.2.3 串B-树的后缀范围查找算法第42-44页
　　　　3.2.4 外存串B-树的性能分析第44页
　　3.3 外存kd-树的实现第44-51页
　　　　3.3.1 外存kd-树的叶子节点打包算法第46-47页
　　　　3.3.2 外存kd-树的内部节点打包算法第47-49页
　　　　3.3.3 外存kd-树的正交范围查找算法第49-50页
　　　　3.3.4 外存kd-树的性能分析第50-51页
　　3.4 mKD-GBWT索引的性能分析第51-52页
　　3.5 本章小结第52-54页
第四章 实验结果与分析第54-60页
　　4.1 实验环境和测试数据第54页
　　4.2 串B-树性能测试第54-56页
　　4.3 外存kd-树性能测试第56-58页
　　4.4 mKD-GBWT索引性能测试第58-59页
　　4.5 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
　　5.1 总结第60页
　　5.2 进一步的工作第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页
　　1. 基本情况第68页
　　2. 教育背景第68页
　　3. 攻读硕士学位期间科研成果第68-69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。
 
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