云环境下安全密文检索技术研究

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云环境下安全密文检索技术研究

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云环境下安全密文检索技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
符号对照表	第10-11页
缩略语对照表	第11-14页
第一章绪论	第14-20页
1.1 研究背景和意义	第14-15页
1.2 研究现状和相关问题	第15-17页
1.3 研究成果	第17-18页
1.4 论文主要内容和结构	第18-20页
第二章相关理论基础	第20-26页
2.1 云计算技术	第20-21页
2.2 Hadoop、Spark和Storm	第21-23页
2.3 伪随机性理论	第23-24页
2.4 本章小结	第24-26页
第三章数据挖掘和密文检索	第26-36页
3.1 关联规则挖掘算法	第26-28页
3.1.1 Apriori算法	第26-27页
3.1.2 FPGrowth算法	第27-28页
3.2 数据挖掘聚类算法	第28-30页
3.2.1 K-Means算法	第29页
3.2.2 DBSCAN算法	第29-30页
3.3 密文检索方案	第30-34页
3.3.1 线性扫描算法	第30-32页
3.3.2 Z-Index算法	第32-33页
3.3.3 查找表算法	第33-34页
3.4 本章小结	第34-36页
第四章抗数据挖掘攻击改进方案	第36-50页
4.1 问题分析	第36-39页
4.2 安全定义	第39-40页
4.3 安全改进方案	第40-46页
4.3.1 改进方案描述	第40页
4.3.2 随机检索密钥生成	第40-43页
4.3.3 检索关键字双重加密	第43-45页
4.3.4 代理重加密	第45-46页
4.4 安全性证明	第46-49页
4.4.1 自适应安全性证明	第47-48页
4.4.2 抗数据挖掘安全性证明	第48-49页
4.4.3 总体安全性证明	第49页
4.5 本章小结	第49-50页
第五章改进方案实现	第50-56页
5.1 安全改进方案整体描述	第50-52页
5.1.1 索引生成	第51页
5.1.2 检索流程	第51-52页
5.2 随机检索密钥生成实现	第52页
5.3 双重加密实现	第52-54页
5.3.1 倒排索引结构重加密实现	第53-54页
5.3.2 BloomFilter结构重加密实现	第54页
5.4 代理重加密实现	第54-56页
5.4.1 BloomFilter结构重加密实现	第54-55页
5.4.2 BloomFilter结构代理重加密	第55-56页
第六章验证结果分析	第56-62页
6.1 测试环境和测试数据	第56页
6.2 检索密钥随机性	第56-57页
6.3 检索陷门T随机性	第57-58页
6.4 检索效率对比	第58-60页
6.4.1 BloomFilter结构索引检索效率	第58-60页
6.4.2 倒排结构索引检索效率	第60页
6.5 本章小结	第60-62页
第七章总结与展望	第62-64页
7.1 总结	第62页
7.2 展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页
作者简介	第70-71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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