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时间序列的特征表示与聚类方法研究

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时间序列的特征表示与聚类方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-17页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-15页
    1.2.1 时间序列特征表示的国内外研究现状第10-12页
    1.2.2 时间序列聚类算法的国内外研究现状第12-15页
  1.3 本论文主要内容及结构安排第15-17页
2 时间序列特征表示与时间序列聚类问题分析第17-23页
  2.1 时间序列模式发现存在的问题第17-19页
  2.2 时间序列特征表示方法的问题分析第19-20页
    2.2.1 离散傅里叶变换第19页
    2.2.2 分段线性近似第19-20页
    2.2.3 分段聚合近似第20页
  2.3 聚类问题分析第20-22页
  2.4 本章小结第22-23页
3 分段离散傅里叶变换的时间序列特征表示第23-31页
  3.1 引言第23页
  3.2 分段离散傅里叶变换第23-27页
    3.2.1 基本理论第23-24页
    3.2.2 三种时间序列特征表示法的存在的问题第24-25页
    3.2.3 分段离散傅里叶变换第25-27页
  3.3 实验与分析第27-30页
  3.4 本章小结第30-31页
4 基于时间序列聚类的模式分类方法第31-43页
  4.1 引言第31页
  4.2 DENCLUE算法分析第31-34页
    4.2.1 基本理论第31-32页
    4.2.2 DENCLUE算法用于时间序列潜在模式发现存在的问题第32-34页
  4.3 规避噪声阈值设定的DENCLUE算法第34-38页
  4.4 实验与讨论第38-42页
  4.5 本章小结第42-43页
5 时间序列潜在模式分离应用第43-54页
  5.1 引言第43页
  5.2 管道温度时间序列的数据特性第43-44页
  5.3 管道温度时间序列特征表示第44-47页
  5.4 通过聚类实现管道温度时间序列数据潜在模式分离第47-53页
  5.5 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
  6.1 研究工作总结第54-55页
  6.2 未来研究工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
附录第62页
  A. 攻读硕士学位期间发表的学术论文第62页
  B. 攻读硕士学位期间参与的项目第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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