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银行业数据服务平台建设和数据分析应用

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银行业数据服务平台建设和数据分析应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
  1.1 选题背景和意义第10页
  1.2 国内外研究现状第10-11页
  1.3 本文工作第11-12页
  1.4 论文结构第12-13页
第二章 数据平台目标、策略和架构第13-31页
  2.1 基础数据平台业务目标第13-15页
    2.1.1 后线分析系统所面临的问题第13-14页
    2.1.2 基础数据平台的业务目标第14-15页
  2.2 基础数据平台建设策略第15-23页
    2.2.1 常用数据平台架构分析第16-18页
    2.2.2 常用数据平台对比分析第18-20页
    2.2.3 数据平台实施策略选择第20-23页
  2.3 基础数据平台技术架构第23-29页
    2.3.1 各行整体技术框架对比分析第23-27页
    2.3.2 技术架构实施方式对比分析第27页
    2.3.3 基础数据平台技术架构构想第27-29页
  2.4 小结第29-31页
第三章 数据平台关键技术设计及实现第31-52页
  3.1 ETL设计及实现第31-40页
    3.1.1 ETL概述及问题第31-32页
    3.1.2 流程调度引擎设计与实现第32-36页
    3.1.3 ETL模块设计与实现第36-38页
    3.1.4 ETL模式和工具对比第38-40页
  3.2 数据模型与架构设计第40-45页
    3.2.1 数据模型概述及问题第40页
    3.2.2 数据架构设计第40-41页
    3.2.3 数据模型设计第41-45页
  3.3 其它关键技术设计第45-50页
    3.3.1 基于BI工具的数据架构设计第45-47页
    3.3.2 元数据管理设计及实现第47-49页
    3.3.3 并行处理及分布式数据库选择第49-50页
  3.4 小结第50-52页
第四章 数据平台数据分析和挖掘应用第52-66页
  4.1 数据挖掘技术概述及问题第52-53页
  4.2 数据挖掘算法模式分析第53-56页
  4.3 银行数据分析挖掘应用场景第56-59页
  4.4 网络信贷分析和挖掘应用第59-65页
    4.4.1 背景和意义第59页
    4.4.2 技术方案第59-63页
    4.4.3 关键技术说明第63-65页
  4.5 小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-69页
  5.1 总结第66-67页
  5.2 展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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