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红枣品质检测部分系统设计及分级软件研究

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红枣品质检测部分系统设计及分级软件研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 研究的背景和意义第11页
  1.2 农产品检测研究现状第11-15页
    1.2.1 机器视觉技术在农产品检测方面的研究现状第11-12页
    1.2.2 近红外光谱技术在农产品检测方面的研究现状第12-14页
    1.2.3 红枣品质检测研究现状第14-15页
  1.3 研究的内容和技术路线第15-17页
    1.3.1 研究内容第15页
    1.3.2 技术路线第15-17页
第二章 红枣品质信息采集硬件系统第17-23页
  2.1 机器视觉采集系统第17-19页
    2.1.1 光照系统第17-18页
    2.1.2 相机和镜头第18-19页
  2.2 近红外光谱采集系统第19-21页
    2.2.1 光源第20页
    2.2.2 光谱仪第20-21页
  2.3 传输机构第21-22页
  2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于图像处理红枣外部品质检测软件设计第23-43页
  3.1 软件设计第23-24页
    3.1.1 开发平台第23-24页
    3.1.2 系统框架第24页
  3.2 系统功能模块第24-40页
    3.2.1 系统界面第24-25页
    3.2.2 文件载入模块第25页
    3.2.3 相机设置模块第25-27页
    3.2.4 分级参数设置模块第27-29页
    3.2.5 结果统计模块第29-30页
    3.2.6 图像处理模块第30-40页
  3.3 软件测试第40-42页
    3.3.1 试验目的第40页
    3.3.2 试验材料及仪器第40页
    3.3.3 结果分析第40-42页
  3.4 本章小结第42-43页
第四章 红枣内部品质定量检测模型建立及检测软件设计第43-59页
  4.1 近红外光谱分析方法第43-47页
    4.1.1 光谱预处理方法第43-44页
    4.1.2 近红外光谱技术建模方法第44-45页
    4.1.3 异常样品判别方法第45-46页
    4.1.4 近红外光谱数学模型的评价参数第46-47页
  4.2 材料与方法第47-49页
    4.2.1 试验样品第47页
    4.2.2 主要仪器和软件第47页
    4.2.3 光谱采集第47-48页
    4.2.4 红枣水分测定方法第48-49页
    4.2.5 红枣总糖测定方法第49页
  4.3 近红外定量结果分析第49-55页
    4.3.1 红枣水分定量检测模型的建立第49-53页
    4.3.2 总糖含量的定量检测模型第53-55页
  4.4 分级软件的设计第55-57页
    4.4.1 软件模块第55-56页
    4.4.2 系统界面第56-57页
  4.5 红枣光谱处理软件设计第57-58页
  4.6 本章小结第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
  5.1 结论第59-60页
  5.2 创新点第60页
  5.3 展望第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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