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海量车载点云数据组织与快速可视化技术研究

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海量车载点云数据组织与快速可视化技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
第1章 绪论第10-15页
  1.1 论文研究的背景意义第10-11页
  1.2 国内外研究综述第11-13页
  1.3 论文的研究内容第13-14页
  1.4 论文组织第14-15页
第2章 车载激光平台及点云数据第15-23页
  2.1 车载激光扫描系统及数据获取第15-18页
  2.2 点云数据类型及特点第18-21页
    2.2.1 点云数据类型第18-19页
    2.2.2 点云数据特点第19-21页
  2.3 点云数据的分辨率第21-23页
第3章 点云数据组织技术第23-34页
  3.1 八叉树结构第23-28页
    3.1.1 八叉树第23-26页
    3.1.2 点云数据初步去噪第26-27页
    3.1.3 点云数据标准化第27-28页
    3.1.4 八叉树的优势第28页
  3.2 金字塔多分辨率模型第28-34页
    3.2.1 点云瓦片化第29-30页
    3.2.2 点云重采样第30-31页
    3.2.3 物理存储方式第31-34页
第4章 点云数据可视化技术第34-44页
  4.1 可视区域抽取第34-39页
    4.1.1 最佳可见分辨率选取第35-36页
    4.1.2 视域剔除和瓦片检索第36-39页
    4.1.3 面临的问题第39页
  4.2 过渡处理第39-40页
  4.3 内存映射技术第40-41页
  4.4 预测机制与动态载入第41-44页
    4.4.1 多线程技术第42页
    4.4.2 预测机制第42-44页
第5章 本文的解决方案第44-49页
  5.1 基于Earth平台的点云组织第44-47页
  5.2 基于Earth平台的点云可视化第47-49页
第6章 总结与展望第49-50页
  6.1 总结第49页
  6.2 展望第49-50页
参考文献第50-52页
硕士期间发表的论文第52-53页
致谢第53页

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