基于嵌入式系统的图像快速去雾技术研究与实现

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基于嵌入式系统的图像快速去雾技术研究与实现

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基于嵌入式系统的图像快速去雾技术研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
缩略词	第11-12页
第1章绪论	第12-18页
1.1 研究背景及意义	第12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 雾天图像清晰化方法研究现状	第12-14页
1.2.2 图像/视频处理系统的概况	第14-15页
1.3 本文的主要内容及研究成果	第15-18页
1.3.1 本文的主要内容	第15-16页
1.3.2 本文的研究成果	第16-18页
第2章系统总体设计与分析	第18-24页
2.1 系统功能和框架设计	第18-19页
2.2 达芬奇技术及嵌入式平台介绍	第19-22页
2.2.1 达芬奇平台硬件构成	第19-20页
2.2.2 达芬奇技术的软件系统	第20-22页
2.3 视频去雾系统处理流程	第22-24页
第3章图像去雾算法研究	第24-63页
3.1 图像去雾理论基础	第24-29页
3.1.1 雾天图像退化原因及特性	第24-25页
3.1.2 雾天图像模型	第25-26页
3.1.3 图像去雾评价指标	第26-29页
3.2 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)	第29-32页
3.2.1 CLAHE理论介绍	第29-31页
3.2.2 插值法提升算法速度	第31-32页
3.2.3 实验效果	第32页
3.3 暗元法速度优化	第32-43页
3.3.1 暗元法算法原理	第33-34页
3.3.2 暗元法中耗时操作分析	第34-35页
3.3.3 算法速度优化	第35-42页
3.3.4 实验效果	第42-43页
3.4 边缘保持的最值滤波	第43-48页
3.4.1 边缘“光晕”现象	第43-44页
3.4.2 透射率边缘处错误原因及修复	第44-46页
3.4.3 算法实现	第46-47页
3.4.4 实验效果	第47-48页
3.5 基于方向中值滤波的快速去雾	第48-55页
3.5.1 方向中值滤波	第48-51页
3.5.2 基于方向中值的透射率估计	第51-53页
3.5.3 全局大气光估计	第53-55页
3.5.4 实验效果	第55页
3.6 浓雾区域去雾噪声的抑制	第55-57页
3.6.1 抑制浓雾区域去雾后噪声	第55-56页
3.6.2 实验效果	第56-57页
3.7 去雾算法分析比较	第57-63页
3.7.1 PC实验平台	第57-58页
3.7.2 实验效果分析	第58-61页
3.7.3 算法耗时分析	第61-63页
第4章嵌入式平台视频除雾的实现与优化	第63-70页
4.1 嵌入式平台视频去雾的实现	第63-66页
4.1.1 嵌入式平台软件开发环境	第63页
4.1.2 xDAIS/x DM标准函数接口	第63-65页
4.1.3 嵌入式平台去雾算法实现	第65-66页
4.2 嵌入式平台视频去雾的速度优化	第66-69页
4.2.1 程序代码优化	第66-67页
4.2.2 EDMA技术在系统中的应用	第67-68页
4.2.3 乒乓缓存技术在系统中的应用	第68-69页
4.3 嵌入式平台实验效果	第69-70页
第5章总结与展望	第70-72页
5.1 工作总结	第70-71页
5.2 研究展望	第71-72页
参考文献	第72-75页
致谢	第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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