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基于机器视觉的外形状况及变形应变测量

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基于机器视觉的外形状况及变形应变测量
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
注释表第10-12页
第一章 绪论第12-20页
  1.1 研究背景及意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-18页
    1.2.1 视觉测量研究现状分析第13-16页
    1.2.2 三维形变及应变测量的研究现状第16-18页
  1.3 本文主要研究内容和工作第18-20页
第二章 基于单相机的同时获取图像和深度信息的方法第20-37页
  2.1 引言第20页
  2.2 单相机的图像采集第20-28页
    2.2.1 图像校正第21-23页
    2.2.2 图像拼接第23-25页
    2.2.3 结构光条的提取及细化第25-27页
    2.2.4 结构光在图像上的定位第27-28页
  2.3 光截三角法测深度信息第28-32页
  2.4 单相机表面测量实验结果分析第32-35页
  2.5 本章小结第35-37页
第三章 基于双目视觉的三维形变测量及应变分析第37-51页
  3.1 引言第37页
  3.2 数字图像相关匹配第37-41页
    3.2.1 数字图像相关的基本原理第38-40页
    3.2.2 三维形变测量中的数字图像相关匹配第40-41页
  3.3 三维应变计算第41-46页
    3.3.1 有限元分析法第41-42页
    3.3.2 网格法测量应变的理论基础第42-44页
    3.3.3 三维应变的计算第44-46页
  3.4 应变实验及结果分析第46-50页
  3.5 本章小结第50-51页
第四章 双目视觉系统标定及三维测量第51-63页
  4.1 引言第51页
  4.2 摄像机标定模型第51-55页
    4.2.1 标定模型中的四个重要坐标系第51-53页
    4.2.2 摄像机成像模型第53-55页
  4.3 双目视觉标定第55-58页
    4.3.1 双目标定第55-56页
    4.3.2 对张氏标定法的改进第56-58页
  4.4 三维测量第58-61页
    4.4.1 三维重建原理第58-59页
    4.4.2 基于双目视觉测量的三维测量实验第59-61页
      4.4.2.1 基于数字图像相关的静态三维测量第59-60页
      4.4.2.2 基于标志点的动态三维测量第60-61页
  4.5 本章小结第61-63页
第五章 双目视觉形变测量系统设计第63-70页
  5.1 引言第63页
  5.2 MATLAB与C++混合编程第63-64页
  5.3 系统软件设计第64-69页
    5.3.1 双目标定软件第65-67页
    5.3.2 三维形变测量软件设计第67-68页
    5.3.3 三维应变计算软件第68-69页
  5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
  6.1 总结第70-71页
  6.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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