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基于边缘散焦模型的污点检测算法的研究

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基于边缘散焦模型的污点检测算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10页
  1.2 国内外研究现状及进展第10-13页
    1.2.1 静态场景下的污点检测算法第11-12页
    1.2.2 动态场景下的污点检测算法第12-13页
  1.3 本文主要工作第13-16页
    1.3.1 主要研究内容第13-14页
    1.3.2 组织结构安排第14-16页
第2章 污点特征分析第16-26页
  2.1 污点边缘特征第16-21页
    2.1.1 光学散焦模型第16-18页
    2.1.2 边缘散焦度第18-21页
  2.2 污点区域特征第21-25页
    2.2.1 灰度共生矩阵第21-23页
    2.2.2 特征参数第23-25页
  2.3 本章小结第25-26页
第3章 污点候选区域选取第26-37页
  3.1 污点候选边缘选取第26-33页
    3.1.1 图像边缘检测第27-30页
    3.1.2 候选边缘确定第30-33页
  3.2 污点候选区域生成第33-36页
  3.3 本章小结第36-37页
第4章 污点候选区域验证第37-47页
  4.1 建立概率模型第38-41页
  4.2 基于单帧的区域验证算法第41-43页
  4.3 基于多帧的区域验证算法第43-46页
    4.3.1 多帧融合算法第43-45页
    4.3.2 时间序列更新模型第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第5章 算法评估第47-54页
  5.1 算法描述第47-48页
  5.2 算法评估第48-52页
    5.2.1 样本测试第48-49页
    5.2.2 测试分析第49-51页
    5.2.3 效果对比第51-52页
  5.3 本章小结第52-54页
第6章 总结与展望第54-56页
  6.1 本文工作总结第54页
  6.2 未来工作展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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