论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 生物特征识别技术 | 第12-14页 |
1.2.1 生物特征识别技术概况 | 第12页 |
1.2.2 生物特征识别技术的种类 | 第12-13页 |
1.2.3 生物特征识别技术发展现状 | 第13-14页 |
1.3 手背静脉识别技术 | 第14-17页 |
1.3.1 静脉识别的理论依据及特点 | 第14页 |
1.3.2 静脉识别的国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 静脉识别系统总体框架 | 第15-17页 |
1.4 本文主要研究内容和内容安排 | 第17-19页 |
第2章 手背静脉图像采集装置的设计与实现 | 第19-33页 |
2.1 静脉近红外图像成像原理 | 第19页 |
2.2 手背静脉图像采集模块设计与实现 | 第19-21页 |
2.2.1 摄像头的选择 | 第19-20页 |
2.2.2 滤光片的选择 | 第20-21页 |
2.3 手背静脉图像光源模块设计与实现 | 第21-27页 |
2.3.1 LED光源的选择 | 第21-23页 |
2.3.2 LED阵列的设计 | 第23-26页 |
2.3.3 LED驱动电路的设计 | 第26-27页 |
2.4 基于PWM控制技术的手背静脉采集装置设计 | 第27-32页 |
2.4.1 手背放置就绪检测装置设计 | 第27-28页 |
2.4.2 PWM控制技术原理 | 第28-29页 |
2.4.3 PWM调光的实现 | 第29-31页 |
2.4.4 采集装置空间位置的设计 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 手背静脉图像预处理 | 第33-43页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 手背静脉图像定位 | 第33-34页 |
3.3 手背静脉图像增强 | 第34-36页 |
3.3.1 直方图均衡化 | 第34-35页 |
3.3.2 对比度自适应直方图均衡化 | 第35-36页 |
3.4 图像分割 | 第36-38页 |
3.4.1 静脉图像的平滑 | 第36-37页 |
3.4.2 阈值图像法 | 第37-38页 |
3.5 二值图像的滤波与去噪 | 第38-39页 |
3.5.1 毛刺的去除 | 第38-39页 |
3.5.2 斑点和孔洞的去除 | 第39页 |
3.6 图像细化 | 第39-41页 |
3.6.1 查表细化算法 | 第39-40页 |
3.6.2 条件细化算法 | 第40-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于多特征融合手背静脉图像质量评价算法 | 第43-57页 |
4.1 图像质量评价方法综述 | 第43-47页 |
4.1.1 图像质量评价方法研究现状 | 第43-44页 |
4.1.2 主观图像质量评价方法 | 第44页 |
4.1.3 客观图像质量评价方法 | 第44-47页 |
4.2 手背静脉图像质量评价特征参数的选择 | 第47-54页 |
4.2.1 灰度方差(Var) | 第48页 |
4.2.2 信息熵(Information Entropy) | 第48-49页 |
4.2.3 交叉点(Cross Point) | 第49-51页 |
4.2.4 有效区域(Area of Effect) | 第51-54页 |
4.3 基于多特征融合手背静脉图像质量评价算法 | 第54-56页 |
4.3.1 质量评价特征参数的计算 | 第54-55页 |
4.3.2 特征参数指标权重的确定 | 第55-56页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于Contourlet域统计模型的图像质量评价算法 | 第57-73页 |
5.1 人类视觉系统(HVS)和HVS模型 | 第57-59页 |
5.1.1 人类视觉系统结构 | 第57-58页 |
5.1.2 HVS模型 | 第58-59页 |
5.2 Contourlet变换 | 第59-64页 |
5.2.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第59-61页 |
5.2.2 方向滤波器组 | 第61-63页 |
5.2.3 Contourlet系数 | 第63-64页 |
5.3 基于Contourlet域统计模型的手背静脉图像质量评价算法 | 第64-71页 |
5.3.1 基于Contourlet变换的HVS特性 | 第64-65页 |
5.3.2 Contourlet域图像统计模型设计 | 第65-66页 |
5.3.3 基于Contourlet域统计模型图像质量评价 | 第66-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83页 |