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基于多视角的乳腺肿块案例检索技术研究

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基于多视角的乳腺肿块案例检索技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  1.1 研究背景意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状概况第11-13页
    1.2.1 基于内容的乳腺肿块检索第11-12页
    1.2.2 基于单视角的乳腺肿块检索第12页
    1.2.3 基于双视角的乳腺肿块检索第12-13页
  1.3 论文主要研究内容第13-15页
第2章 双视角乳腺图像感兴趣区域的检测第15-30页
  2.1 乳腺图像的预处理第15-17页
    2.1.1 肿块图像插值处理第15-16页
    2.1.2 数学形态学处理第16-17页
  2.2 条形匹配区域带的建立第17-19页
  2.3 双尺度Sech模板匹配第19-25页
    2.3.1 模板建立第19-23页
    2.3.2 双尺度模板匹配第23-24页
    2.3.3 假阳性区域去除第24-25页
    2.3.4 基于最大互信息的双视角乳腺图像匹配第25页
  2.4 实验结果及对比分析第25-29页
  2.5 本章小结第29-30页
第3章 改进的分水岭分割算法第30-41页
  3.1 图像预处理第30-33页
    3.1.1 去除背景平面第30-32页
    3.1.2 高斯差分滤波第32-33页
  3.2 分水岭分割算法第33-36页
  3.3 基于灰度均值的区域合并算法第36-38页
  3.4 实验结果及评价方法第38-40页
  3.5 本章小结第40-41页
第4章 乳腺肿块特征提取及相似性度量第41-47页
  4.1 肿块特征的描述第41-43页
  4.2 肿块特征归一化第43-45页
    4.2.1 特征内部归一化第43-44页
    4.2.2 特征间的归一化第44-45页
  4.3 相似性度量方法第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第5章 不同视角乳腺肿块检索系统实现与性能分析第47-58页
  5.1 检索系统整体框架第47-50页
  5.2 乳腺肿块案例检索系统界面实现第50-53页
  5.3 检索系统的性能分析第53-57页
  5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的学术成果第63-64页
致谢第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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