基于混沌和遗传算法修正的BP数据手套手势识别

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基于混沌和遗传算法修正的BP数据手套手势识别

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基于混沌和遗传算法修正的BP数据手套手势识别

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 课题背景及研究意义	第10-11页
1.1.1 课题来源	第10页
1.1.2 课题研究的目的和意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-16页
1.2.1 数据手套发展及研究现状	第11-13页
1.2.2 手势识别技术研究现状	第13-16页
1.3 主要研究内容	第16-17页
第2章手势模型建立	第17-25页
2.1 人手模型建立	第17-19页
2.1.1 人手物理模型	第17-18页
2.1.2 关节约束条件	第18-19页
2.2 人手运动学建模	第19-24页
2.2.1 5DT数据手套	第19-20页
2.2.2 人手运动学模型	第20-22页
2.2.3 传感器和关节映射关系	第22-24页
2.3 本章小结	第24-25页
第3章基于BP神经网络手势识别	第25-35页
3.1 BP神经网络	第25-30页
3.1.1 BP神经网络拓扑结构	第26页
3.1.2 BP神经网络学习过程	第26-28页
3.1.3 BP神经网络整体流程	第28-30页
3.2 BP神经网络手势识别	第30-34页
3.2.1 手势数据处理	第30-31页
3.2.2 BP神经网络参数选择	第31-33页
3.2.3 手势识别MATLAB仿真	第33-34页
3.3 BP神经网络存在的缺陷	第34页
3.4 本章小结	第34-35页
第4章混沌遗传算法修正BP神经网络的手势识别	第35-51页
4.1 遗传算法	第35-41页
4.1.1 遗传算法基本原理	第35-38页
4.1.2 BP遗传算法手势识别	第38-40页
4.1.3 手势识别MATLAB仿真	第40-41页
4.2 混沌算法	第41-47页
4.2.1 混沌算法基本原理	第41页
4.2.2 Logistic映射模式	第41-43页
4.2.3 Tent映射模式	第43-44页
4.2.4 混沌调节	第44-47页
4.3 算法性能比较	第47-50页
4.4 本章小结	第50-51页
第5章实验平台搭建及实验验证	第51-60页
5.1 实验平台设计	第51-54页
5.1.1 系统硬件结构	第51-52页
5.1.2 虚拟手模型开发	第52-54页
5.2 算法工作流程	第54-55页
5.3 手势匹配	第55-56页
5.4 用户操作界面开发	第56-59页
5.4.1 人机交互界面	第56-59页
5.4.2 手势识别结果	第59页
5.5 本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第67-68页
致谢	第68页

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