基于定量影像组学的肺结节良恶性预测

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基于定量影像组学的肺结节良恶性预测

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基于定量影像组学的肺结节良恶性预测

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-14页
1.1 课题研究的背景及意义	第11-12页
1.2 影像组学研究现状	第12-13页
1.3 本文主要工作及文章结构	第13-14页
第2章影像组学方法和临床数据的获取	第14-18页
2.1 影像组学特点	第14-15页
2.2 影像组学方法过程	第15-16页
2.3 临床数据的获取	第16页
2.4 本章小结	第16-18页
第3章影像组学图像分割算法的研究和选择	第18-24页
3.1 影像组学图像分割算法面临的挑战	第18-19页
3.2 图像分割方法的选择	第19-23页
3.2.1 基于边缘的图像分割算法	第19-20页
3.2.2 基于区域的图像分割算法	第20-22页
3.2.3 分割算法的选择	第22-23页
3.3 本章小结	第23-24页
第4章定量影像组学特征的提取和选择	第24-36页
4.1 引言	第24页
4.2 特征提取	第24-26页
4.2.1 特征介绍和提取	第24-26页
4.3 特征选择	第26-31页
4.3.1 特征选择的定义与作用	第26-28页
4.3.2 特征选择的一般过程	第28-31页
4.3.3 常用特征选择算法	第31页
4.4 最小冗余最大相关特征选择算法	第31-34页
4.4.1 相关性度量	第31-32页
4.4.2 冗余度度量	第32页
4.4.3 最小冗余最大相关算法	第32-34页
4.5 本章小结	第34-36页
第5章建立基于影像组学的肺结节良恶性预测模型	第36-45页
5.1 支持向量机	第36-37页
5.2 遗传算法	第37-40页
5.2.1 算法简介及特点	第37-38页
5.2.2 遗传算法的基本概念	第38-40页
5.3 肺结节良恶性预测模型的建立与预测结果分析	第40-44页
5.3.1 肺结节良恶性预测模型的建立	第40-42页
5.3.2 预测结果分析	第42-44页
5.4 本章小结	第44-45页
结论	第45-47页
参考文献	第47-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和专利	第52-53页
致谢	第53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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