不同光照条件下红外与可见光图像自适应融合算法研究

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不同光照条件下红外与可见光图像自适应融合算法研究

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不同光照条件下红外与可见光图像自适应融合算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章引言	第8-17页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究动态	第9-13页
1.2.1 国外研究动态	第9-12页
1.2.2 国内研究动态	第12-13页
1.3 图像融合基本知识	第13-15页
1.3.1 图像融合层次划分	第13-14页
1.3.2 图像融合步骤	第14-15页
1.4 论文主要工作及安排	第15-17页
1.4.1 论文主要工作	第15-16页
1.4.2 论文章节安排	第16-17页
第二章像素级图像融合	第17-28页
2.1 基于空间域的图像融合算法	第17-19页
2.1.1 像素平均法和像素加权平均法	第17-18页
2.1.2 灰度取大融合	第18页
2.1.3 灰度取小融合	第18-19页
2.2 基于变换域的图像融合算法	第19-27页
2.2.1 金字塔变换融合法	第19-21页
2.2.2 非下采样Contourlet变换	第21-23页
2.2.3 小波变换融合法	第23-27页
本章小结	第27-28页
第三章 BP神经网络分类器	第28-38页
3.1 BP神经网络概述	第28-30页
3.2 BP神经网络的输入和输出	第30-32页
3.3 BP神经网络分类实验	第32-37页
本章小结	第37-38页
第四章融合算法的选择	第38-48页
4.1 融合图像质量评价	第38-41页
4.1.1 主观质量评价	第38-39页
4.1.2 客观质量评价	第39-41页
4.2 不同光照条件下各种融合算法的比较	第41-45页
4.3 不同小波基函数融合效果比较	第45-47页
本章小结	第47-48页
第五章自适应融合实验及结果分析	第48-54页
5.1 融合规则的设计	第48-49页
5.2 实验结果与分析	第49-53页
5.2.1 图像采集系统	第49-51页
5.2.2 不同光照下融合效果	第51-53页
本章小结	第53-54页
总结与展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
发表论文和参加科研情况说明	第60-61页
致谢	第61-62页

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