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用于手机应用自动化测试系统的图像匹配算法研究

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用于手机应用自动化测试系统的图像匹配算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
  1.1 研究背景与意义第8-9页
  1.2 研究内容第9页
  1.3 结构安排第9-11页
第二章 手机应用测试技术概述第11-21页
  2.1 软件测试简介第11-14页
    2.1.1 软件测试的发展第11-12页
    2.1.2 软件测试的标准及分类第12-13页
    2.1.3 软件测试的实施阶段第13页
    2.1.4 软件测试的基本方法第13-14页
  2.2 移动互联网时代与手机应用测试第14-15页
  2.3 两种优秀的自动化黑盒手机应用测试框架第15-19页
    2.3.1 Robotium第15-18页
    2.3.2 Automation第18-19页
  2.4 自动化测试框架在界面测试上的局限性第19页
  2.5 本章小结第19-21页
第三章 图像匹配算法简介第21-40页
  3.1 图像匹配的基本概念第21-22页
    3.1.1 图像匹配的发展状况第21-22页
    3.1.2 图像匹配的分类方法第22页
  3.2 基于特征点的图像匹配算法第22-33页
    3.2.1 Harris算法第23-26页
    3.2.2 SIFT算法第26-31页
    3.2.3 SURF算法第31-33页
  3.3 计算机辅助图像处理第33-38页
  3.4 本章小结第38-40页
第四章 自动化界面测试的基本流程第40-48页
  4.1 自动化界面测试系统概述第40-42页
    4.1.1 测试系统的架构第40-41页
    4.1.2 测试的基本流程第41-42页
  4.2 特征点的提取和匹配第42-43页
  4.3 匹配的约束和评估第43-45页
  4.4 算法复杂性分析第45页
  4.5 实验结果分析第45-47页
  4.6 本章小结第47-48页
第五章 自动化界面测试的优化第48-61页
  5.1 自动生成界面区域信息第48-57页
    5.1.1 界面区域信息的表示方法第48-52页
    5.1.2 手机界面中各种区域的特征分析第52-56页
    5.1.3 不同区域类型的处理策略第56-57页
  5.2 更精细的峰值信噪比第57-58页
  5.3 对不同分辨率的适应第58-59页
  5.4 算法复杂性分析第59页
  5.5 实验结果分析第59-60页
  5.6 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
  6.1 总结第61-62页
  6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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