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基于移动设备的增强现实家具布置研究
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基于移动设备的增强现实家具布置研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
1.1 课题研究的背景和意义
第10-11页
1.2 增强现实的应用领域及国内外发展现状
第11-16页
1.2.1 增强现实应用领域
第11-13页
1.2.2 国内外发展现状
第13-16页
1.3 本课题研究的主要内容
第16-17页
1.3.1 课题来源
第16页
1.3.2 课题研究内容
第16-17页
1.4.本文的组织结构
第17-18页
第2章 基于增强现实技术的家具布置系统概述
第18-30页
2.1 基于移动设备的AR家具布置系统框架
第18-20页
2.2 扩展跟踪运行模式
第20-21页
2.3 计算机视觉技术
第21-27页
2.3.1 FAST特征检测与提取算法
第22-23页
2.3.2 图像金字塔化
第23-25页
2.3.3 基于半朴素贝叶斯思想的图像分类算法
第25-27页
2.4 三维重建技术
第27-28页
2.5 3D图形开发技术
第28-29页
2.6 本章小结
第29-30页
第3章 面向AR家具布置系统的目标跟踪技术
第30-42页
3.1 随机蕨算法工作原理
第30-34页
3.1.1 获取训练数据集
第30-32页
3.1.2 离线训练特征库
第32-34页
3.1.3 在线特征识别与匹配
第34页
3.2 图片分类与跟踪组件的设计与实现
第34-37页
3.2.1 引入灰度重心概念
第34-35页
3.2.2 基于方向信息的优化随机蕨
第35-37页
3.3 实验结果与分析
第37-40页
3.3.1 目标图像分类与跟踪组件运行效果
第37页
3.3.2 识别率评估
第37-40页
3.3.3 特征库体积比较
第40页
3.3.4 运行时间测试
第40页
3.4 本章小结
第40-42页
第4章 融合三维重建技术的AR家具布置系统设计
第42-50页
4.1 PTAM算法简介
第42-44页
4.2 基于PTAM技术的AR家具布置系统
第44-48页
4.2.1 相机校正模块
第44-45页
4.2.2 PTAM主体
第45-48页
4.3 本章小结
第48-50页
第5章 AR家具布置系统的性能评测与优化
第50-56页
5.1 基于移动设备的AR家具布置系统运行结果
第50-53页
5.2 性能评测与优化
第53-55页
5.3 本章小结
第55-56页
结论
第56-57页
参考文献
第57-61页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
第61-62页
致谢
第62页
本篇论文共
62
页,
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。
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