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基于移动设备的增强现实家具布置研究

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基于移动设备的增强现实家具布置研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
  1.2 增强现实的应用领域及国内外发展现状第11-16页
    1.2.1 增强现实应用领域第11-13页
    1.2.2 国内外发展现状第13-16页
  1.3 本课题研究的主要内容第16-17页
    1.3.1 课题来源第16页
    1.3.2 课题研究内容第16-17页
1.4.本文的组织结构第17-18页
第2章 基于增强现实技术的家具布置系统概述第18-30页
  2.1 基于移动设备的AR家具布置系统框架第18-20页
  2.2 扩展跟踪运行模式第20-21页
  2.3 计算机视觉技术第21-27页
    2.3.1 FAST特征检测与提取算法第22-23页
    2.3.2 图像金字塔化第23-25页
    2.3.3 基于半朴素贝叶斯思想的图像分类算法第25-27页
  2.4 三维重建技术第27-28页
  2.5 3D图形开发技术第28-29页
  2.6 本章小结第29-30页
第3章 面向AR家具布置系统的目标跟踪技术第30-42页
  3.1 随机蕨算法工作原理第30-34页
    3.1.1 获取训练数据集第30-32页
    3.1.2 离线训练特征库第32-34页
    3.1.3 在线特征识别与匹配第34页
  3.2 图片分类与跟踪组件的设计与实现第34-37页
    3.2.1 引入灰度重心概念第34-35页
    3.2.2 基于方向信息的优化随机蕨第35-37页
  3.3 实验结果与分析第37-40页
    3.3.1 目标图像分类与跟踪组件运行效果第37页
    3.3.2 识别率评估第37-40页
    3.3.3 特征库体积比较第40页
    3.3.4 运行时间测试第40页
  3.4 本章小结第40-42页
第4章 融合三维重建技术的AR家具布置系统设计第42-50页
  4.1 PTAM算法简介第42-44页
  4.2 基于PTAM技术的AR家具布置系统第44-48页
    4.2.1 相机校正模块第44-45页
    4.2.2 PTAM主体第45-48页
  4.3 本章小结第48-50页
第5章 AR家具布置系统的性能评测与优化第50-56页
  5.1 基于移动设备的AR家具布置系统运行结果第50-53页
  5.2 性能评测与优化第53-55页
  5.3 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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