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基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究
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基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 引言
第11-15页
1.1 研究背景与意义
第11-12页
1.2 主要研究内容
第12-13页
1.3 论文组织结构
第13-15页
第2章 相关研究
第15-27页
2.1 探索式搜索中的查询推荐
第15-19页
2.1.1 探索式搜索
第15-16页
2.1.2 基于语义的探索式搜索的查询推荐
第16-17页
2.1.3 基于外部语料库的探索式搜索的查询推荐
第17-18页
2.1.4 基于日志的探索式搜索的查询推荐
第18-19页
2.2 基于本体的搜索技术
第19-22页
2.2.1 基于本体的信息检索
第19-20页
2.2.2 基于本体的查询推荐
第20-21页
2.2.3 基于本体的其他辅助搜索技术
第21-22页
2.3 研究基础
第22-25页
2.3.1 隐式马尔科夫模型
第22-24页
2.3.2 统计语言模型
第24-25页
2.4 本章小结
第25-27页
第3章 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐过程
第27-37页
3.1 问题提出
第27-28页
3.2 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的处理过程
第28-30页
3.2.1 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的框架
第28-29页
3.2.2 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的实现过程
第29-30页
3.3 关键问题及处理思路
第30-33页
3.3.1 基于共现词模型的本体概念查询
第31页
3.3.2 基于HMM的资源消歧
第31-32页
3.3.3 推荐词的排序与选取
第32-33页
3.4 基础方法
第33-35页
3.5 本章小结
第35-37页
第4章 多领域本体环境下的本体概念查询和资源消歧方法
第37-49页
4.1 基于共现词模型的本体概念查询方法
第37-42页
4.1.1 模型定义
第37-38页
4.1.2 共现词模型的获取方法
第38-41页
4.1.3 实验分析
第41-42页
4.2 基于HMM的资源消歧方法
第42-48页
4.2.1 基于HMM的资源消歧过程
第43-44页
4.2.2 HMM参数估计方法
第44-47页
4.2.3 实验分析
第47-48页
4.3 本章小结
第48-49页
第5章 多领域本体环境下的推荐词的权重计算方法
第49-61页
5.1 基于权威领域集的本体权重确定方法
第49-52页
5.1.1 权威领域集的确定方法
第49-51页
5.1.2 本体权重的计算
第51-52页
5.2 基于探索模型的推荐词权重计算方法
第52-60页
5.2.1 语言模型的构建
第53-56页
5.2.2 探索模型的构建
第56-58页
5.2.3 查询模型的构建
第58-59页
5.2.4 推荐词权重计算
第59-60页
5.3 本章小结
第60-61页
第6章 实验
第61-71页
6.1 实验设定
第61-63页
6.1.1 实验用数据集
第61-62页
6.1.2 实验用对比方法
第62页
6.1.3 实验方法
第62-63页
6.2 统计分析
第63-65页
6.3 本体权重确定方法的实验效果分析
第65-67页
6.4 推荐词选取方法的实验效果分析
第67-69页
6.5 结果质量分析
第69-70页
6.6 本章小结
第70-71页
第7章 结论
第71-73页
参考文献
第73-77页
致谢
第77页
本篇论文共
77
页,
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。
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