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基于隐马尔可夫模型的中文词义消歧方法研究

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基于隐马尔可夫模型的中文词义消歧方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
  1.1 课题研究的背景和意义第10页
  1.2 词义消歧的研究状况第10-15页
    1.2.1 国外研究进展第10-14页
    1.2.2 国内研究进展第14-15页
  1.3 课题研究的主要内容第15-16页
    1.3.1 课题来源第15页
    1.3.2 课题的主要研究内容第15-16页
  1.4 本文的组织结构第16-17页
第2章 词义消歧技术第17-24页
  2.1 词义消歧技术概述第17页
  2.2 有监督的词义消歧方法第17-20页
  2.3 无监督的词义消歧方法第20-21页
  2.4 词义消歧评测方法第21-22页
  2.5 词义消歧面临的问题及解决办法第22-23页
  2.6 本章小结第23-24页
第3章 语言学工程第24-33页
  3.1 词典资源介绍第24-25页
  3.2 语料介绍及解析第25-27页
  3.3 语料库性能分析第27-29页
  3.4 测试语料的映射过程第29-32页
    3.4.1 基于词典释义的相似度第29-30页
    3.4.2 基于语义代码的相似度第30-32页
  3.5 本章小结第32-33页
第4章 基于隐马尔可夫模型的词义消歧模型第33-43页
  4.1 消歧特征的提取和选择第33-35页
    4.1.1 消歧特征提取第33-34页
    4.1.2 消歧特征的选择第34-35页
  4.2 消歧模型的建立第35-39页
    4.2.1 隐马尔可夫模型第36-37页
    4.2.2 评估问题第37-38页
    4.2.3 学习问题第38-39页
  4.3 基于隐马尔可夫模型的消歧分类器第39-42页
    4.3.1 分类器中的参数计算方法第40-41页
    4.3.2 基于隐马尔可夫模型的词义消歧流程第41-42页
  4.4 本章小结第42-43页
第5章 语义分类与实验第43-51页
  5.1 消歧算法第43-47页
    5.1.1 基于维特比的消歧算法第44-45页
    5.1.2 消歧参数及消歧算法计算过程第45-47页
  5.2 计算结果分析第47-48页
  5.3 实验构建与分析第48-50页
  5.4 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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