面向电子病历文本分析的潜在语义分析应用研究

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面向电子病历文本分析的潜在语义分析应用研究

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面向电子病历文本分析的潜在语义分析应用研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-13页
第1章绪论	第13-19页
1.1 课题研究背景	第13-14页
1.2 国内外主要研究现状	第14-17页
1.2.1 潜在语义分析技术	第14-15页
1.2.2 医学文本分析技术	第15-16页
1.2.3 文本信息检索技术	第16-17页
1.3 论文的研究目的和意义	第17-18页
1.4 论文的组织结构	第18-19页
第2章理论知识基础	第19-36页
2.1 潜在语义分析基础	第19-31页
2.1.1 文档的矩阵表示	第19页
2.1.2 潜在语义分析	第19-20页
2.1.3 概率潜在语义分析	第20-23页
2.1.4 潜在狄利克雷分布	第23-26页
2.1.5 监督潜在狄利克雷分布	第26-27页
2.1.6 LDA参数估计	第27-31页
2.2 文本信息检索基础	第31-34页
2.2.1 文本信息检索的基本方法	第31-32页
2.2.2 检索相似度评价方法	第32-34页
2.2.3 LDA在信息检索中的应用	第34页
2.3 本章小结	第34-36页
第3章基于潜在语义的电子病历分析及并发症挖掘	第36-52页
3.1 基于潜在语义的电子病历分析	第36-42页
3.1.1 病历文本预处理	第36-38页
3.1.2 病历文本处理的改进	第38-40页
3.1.3 模型测试及分析	第40-41页
3.1.4 文档相似度评价	第41-42页
3.2 基于语义分析的并发症挖掘	第42-50页
3.2.1 传统关联方法分析	第42-43页
3.2.2 结合语义分析的并发症分析	第43-44页
3.2.3 分类算法简介	第44-46页
3.2.4 并发症挖掘评价方法	第46页
3.2.5 并发症挖掘测试及分析	第46-50页
3.3 本章小结	第50-52页
第4章电子病历检索系统实现	第52-71页
4.1 电子病历检索系统	第52-63页
4.1.1 电子病历检索引擎和客户端	第52-56页
4.1.2 检索系统的分布式实现	第56-58页
4.1.3 应用潜在语义分析技术的电子病历检索	第58-62页
4.1.4 应用潜在语义的并发症预警	第62-63页
4.2 检索系统与现有系统的集成	第63-70页
4.2.1 电子病历云平台数据接入	第64-67页
4.2.2 电子病历云平台检索流程	第67-70页
4.3 本章小结	第70-71页
第5章系统功能和性能测试	第71-77页
5.1 测试环境	第71页
5.2 电子病历检索系统功能测试	第71-74页
5.2.1 客户端测试	第71-72页
5.2.2 服务端测试	第72-74页
5.3 电子病历检索系统性能测试	第74-76页
5.4 本章小结	第76-77页
第6章总结和展望	第77-79页
6.1 总结	第77-78页
6.2 展望	第78-79页
参考文献	第79-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第82页

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