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探索式搜索中面向领域的用户探索过程分类方法研究
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探索式搜索中面向领域的用户探索过程分类方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 引言
第11-15页
1.1 研究背景与意义
第11-13页
1.2 研究目标与主要工作
第13页
1.3 论文组织结构
第13-15页
第2章 研究基础
第15-27页
2.1 探索式搜索
第15-18页
2.1.1 探索式搜索的提出
第15-16页
2.1.2 探索式搜索的研究现状
第16-18页
2.2 查询意图分类
第18-23页
2.2.1 问题定义
第18-19页
2.2.2 特征提取
第19页
2.2.3 查询意图的分类算法
第19-21页
2.2.4 查询意图分类的评价方法
第21-23页
2.3 相关技术
第23-25页
2.3.1 向量空间模型
第23-24页
2.3.2 List Net排序学习方法
第24-25页
2.4 本章小结
第25-27页
第3章 面向领域的用户探索过程分类方法
第27-39页
3.1 问题提出
第27-28页
3.2 面向领域的用户探索过程分类方法
第28-30页
3.2.1 面向领域的用户探索过程分类框架
第28-29页
3.2.2 面向领域的用户探索过程分类的处理过程
第29-30页
3.3 分类体系的特征提取
第30-37页
3.3.1 分类体系与分类体系特征
第31-32页
3.3.2 特征的处理
第32-35页
3.3.3 特征值的计算
第35-37页
3.4 本章小结
第37-39页
第4章 用户探索过程的建模方法
第39-47页
4.1 用户探索过程的定义与生成
第39-40页
4.2 用户的探索过程模型
第40-42页
4.3 树型模型的构建方法
第42-46页
4.3.1 树型模型的定义
第42-43页
4.3.2 树型模型的构建算法
第43-46页
4.4 本章小结
第46-47页
第5章 分类函数的设计以及基于ListNet的参数训练方法
第47-59页
5.1 分类函数的设计
第47-55页
5.1.1 分类函数的设计思想
第47-49页
5.1.2 分类函数的具体设计
第49-51页
5.1.3 节点分类隶属度的计算
第51-53页
5.1.4 节点权重的计算
第53-55页
5.2 训练样本的生成
第55-56页
5.3 基于ListNet方法的参数训练
第56-57页
5.4 本章小结
第57-59页
第6章 实验分析
第59-69页
6.1 实验设定
第59-62页
6.1.1 实验数据集
第59-60页
6.1.2 实验评价指标
第60-61页
6.1.3 实验对比方法
第61-62页
6.2 实验结果
第62-68页
6.2.1 基本统计分析
第62-65页
6.2.2 用户探索过程的树型模型构建效果分析
第65-67页
6.2.3 用户探索过程分类效果分析
第67-68页
6.3 本章小结
第68-69页
第7章 结论
第69-71页
参考文献
第71-75页
致谢
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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