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探索式搜索中面向领域的用户探索过程分类方法研究

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探索式搜索中面向领域的用户探索过程分类方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-15页
  1.1 研究背景与意义第11-13页
  1.2 研究目标与主要工作第13页
  1.3 论文组织结构第13-15页
第2章 研究基础第15-27页
  2.1 探索式搜索第15-18页
    2.1.1 探索式搜索的提出第15-16页
    2.1.2 探索式搜索的研究现状第16-18页
  2.2 查询意图分类第18-23页
    2.2.1 问题定义第18-19页
    2.2.2 特征提取第19页
    2.2.3 查询意图的分类算法第19-21页
    2.2.4 查询意图分类的评价方法第21-23页
  2.3 相关技术第23-25页
    2.3.1 向量空间模型第23-24页
    2.3.2 List Net排序学习方法第24-25页
  2.4 本章小结第25-27页
第3章 面向领域的用户探索过程分类方法第27-39页
  3.1 问题提出第27-28页
  3.2 面向领域的用户探索过程分类方法第28-30页
    3.2.1 面向领域的用户探索过程分类框架第28-29页
    3.2.2 面向领域的用户探索过程分类的处理过程第29-30页
  3.3 分类体系的特征提取第30-37页
    3.3.1 分类体系与分类体系特征第31-32页
    3.3.2 特征的处理第32-35页
    3.3.3 特征值的计算第35-37页
  3.4 本章小结第37-39页
第4章 用户探索过程的建模方法第39-47页
  4.1 用户探索过程的定义与生成第39-40页
  4.2 用户的探索过程模型第40-42页
  4.3 树型模型的构建方法第42-46页
    4.3.1 树型模型的定义第42-43页
    4.3.2 树型模型的构建算法第43-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第5章 分类函数的设计以及基于ListNet的参数训练方法第47-59页
  5.1 分类函数的设计第47-55页
    5.1.1 分类函数的设计思想第47-49页
    5.1.2 分类函数的具体设计第49-51页
    5.1.3 节点分类隶属度的计算第51-53页
    5.1.4 节点权重的计算第53-55页
  5.2 训练样本的生成第55-56页
  5.3 基于ListNet方法的参数训练第56-57页
  5.4 本章小结第57-59页
第6章 实验分析第59-69页
  6.1 实验设定第59-62页
    6.1.1 实验数据集第59-60页
    6.1.2 实验评价指标第60-61页
    6.1.3 实验对比方法第61-62页
  6.2 实验结果第62-68页
    6.2.1 基本统计分析第62-65页
    6.2.2 用户探索过程的树型模型构建效果分析第65-67页
    6.2.3 用户探索过程分类效果分析第67-68页
  6.3 本章小结第68-69页
第7章 结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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