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Hadoop平台上多序列最长公共子序列并行算法及应用研究

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Hadoop平台上多序列最长公共子序列并行算法及应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 研究现状第11-13页
    1.2.1 最长公共子序列算法研究现状第11-12页
    1.2.2 文本相似计算研究现状第12-13页
    1.2.3 Hadoop平台应用及相关研究第13页
  1.3 研究内容和论文组织第13-15页
第二章 基于Hadoop平台的多序列最长公共子序列并行计算第15-30页
  2.1 多序列最长公共子序列计算问题第15-16页
  2.2 最长公共子序列串行算法第16-17页
  2.3 基于Hadoop分布式架构的多序列最长公共子序列并行算法第17-21页
    2.3.1 MapReduce中Key/Value的设计第17-19页
    2.3.2 算法设计与分析第19-21页
  2.4 实验第21-30页
    2.4.1 实验环境和数据第21-22页
    2.4.2 实验结果与分析第22-30页
第三章 Hadoop平台上文本相似并行计算第30-45页
  3.1 文本相似度计算第30-32页
    3.1.1 文本处理模型第30-31页
    3.1.2 文本相似度计算方法第31-32页
  3.2 文本处理与计算模型第32-38页
    3.2.1 文本预处理第32-36页
    3.2.2 文本相似度计算算法第36-38页
  3.3 Hadoop平台上文本相似性计算并行算法第38-40页
    3.3.1 MapReduce中Key/Value的设计第38-39页
    3.3.2 算法设计与分析第39-40页
  3.4 实验第40-45页
    3.4.1 实验环境及数据第40-41页
    3.4.2 时间性能评估第41-43页
    3.4.3 准确性评估第43-45页
第四章 总结第45-46页
  4.1 主要工作成果第45页
  4.2 未来工作第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-50页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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