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基于新型邻域选择的个性化推荐系统

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基于新型邻域选择的个性化推荐系统
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
  1.1 研究背景和意义第14-16页
  1.2 研究现状第16-19页
  1.3 研究内容和创新第19页
  1.4 论文架构和安排第19-22页
第二章 推荐系统的研究第22-30页
  2.1 推荐系统数据集的介绍第22页
  2.2 KNN模型推荐系统第22-24页
  2.3 基于用户协同过滤推荐系统第24-25页
  2.4 基于物品协同过滤推荐系统第25-27页
  2.5 本章小结第27-30页
第三章 社区检测方法第30-42页
  3.1 复杂网络的基本概念第31页
  3.2 复杂网络社区检测第31-33页
  3.3 社区检测的研究进展和趋势第33-40页
  3.4 本章小结第40-42页
第四章 基于社区检测的协同过滤推荐系统第42-52页
  4.1 重叠社区检测第42-44页
  4.2 基于物品协同过滤算法第44-47页
  4.3 基于重叠社区检测的协同过滤推荐系统第47页
  4.4 实验结果和分析第47-50页
  4.5 本章小结第50-52页
第五章 改进的最近邻选择的协同过滤推荐系统第52-62页
  5.1 KNN算法第52-55页
  5.2 最近邻选择的协同过滤推荐系统第55-56页
  5.3 实验结果和分析第56-60页
  5.4 本章小结第60-62页
第六章 总结和展望第62-64页
  6.1 总结第62页
  6.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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