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基于新型邻域选择的个性化推荐系统
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基于新型邻域选择的个性化推荐系统
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
符号对照表
第10-11页
缩略语对照表
第11-14页
第一章 绪论
第14-22页
1.1 研究背景和意义
第14-16页
1.2 研究现状
第16-19页
1.3 研究内容和创新
第19页
1.4 论文架构和安排
第19-22页
第二章 推荐系统的研究
第22-30页
2.1 推荐系统数据集的介绍
第22页
2.2 KNN模型推荐系统
第22-24页
2.3 基于用户协同过滤推荐系统
第24-25页
2.4 基于物品协同过滤推荐系统
第25-27页
2.5 本章小结
第27-30页
第三章 社区检测方法
第30-42页
3.1 复杂网络的基本概念
第31页
3.2 复杂网络社区检测
第31-33页
3.3 社区检测的研究进展和趋势
第33-40页
3.4 本章小结
第40-42页
第四章 基于社区检测的协同过滤推荐系统
第42-52页
4.1 重叠社区检测
第42-44页
4.2 基于物品协同过滤算法
第44-47页
4.3 基于重叠社区检测的协同过滤推荐系统
第47页
4.4 实验结果和分析
第47-50页
4.5 本章小结
第50-52页
第五章 改进的最近邻选择的协同过滤推荐系统
第52-62页
5.1 KNN算法
第52-55页
5.2 最近邻选择的协同过滤推荐系统
第55-56页
5.3 实验结果和分析
第56-60页
5.4 本章小结
第60-62页
第六章 总结和展望
第62-64页
6.1 总结
第62页
6.2 展望
第62-64页
参考文献
第64-68页
致谢
第68-70页
作者简介
第70-71页
本篇论文共
71
页,
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。
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