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多个加性时滞的离散型神经网络的渐近稳定性分析

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多个加性时滞的离散型神经网络的渐近稳定性分析
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
  1.1 背景介绍第8-10页
    1.1.1 神经网络的概念第8页
    1.1.2 神经网络的发展第8-9页
    1.1.3 神经网络的研究意义第9页
    1.1.4 时滞神经网络的研究第9-10页
  1.2 本文的主要工作第10-11页
  1.3 符号说明第11-12页
第二章 预备知识第12-17页
  2.1 离散系统Lyapunov稳定性理论第12-14页
    2.1.1 离散系统Lyapunov稳定性概念第12-14页
    2.1.2 离散系统Lyapunov稳定性定理第14页
  2.2 LMI方法第14-16页
    2.2.1 LMI的一般表示第15页
    2.2.2 LMI的标准问题第15-16页
  2.3 相关引理第16页
  2.4 本章小结第16-17页
第三章 带两个加性时滞的离散型神经网络的全局指数稳定性第17-32页
  3.1 引言第17页
  3.2 问题描述第17-18页
  3.3 主要结果第18-30页
  3.4 仿真实例第30页
  3.5 本章小结第30-32页
第四章 带两个加性时滞的离散型神经网络的鲁棒渐近稳定性第32-40页
  4.1 引言第32页
  4.2 问题描述第32页
  4.3 主要结果第32-38页
  4.4 仿真实例第38-39页
  4.5 本章小结第39-40页
第五章 简化的带两个加性时滞的离散型神经网络的渐近稳定性结果第40-46页
  5.1 引言第40页
  5.2 问题描述第40页
  5.3 主要结果第40-44页
  5.4 仿真实例第44-45页
  5.5 本章小结第45-46页
第六章 总结第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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