引力分类与超球支持向量机分类方法的统一—硕士毕业论文下载

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引力分类与超球支持向量机分类方法的统一

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引力分类与超球支持向量机分类方法的统一

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章引言	第10-14页
1.1 分类与机器学习	第10-11页
1.2 经典分类方法	第11-12页
1.2.1 KNN分类	第11-12页
1.2.2 svm分类	第12页
1.3 研究背景和现状	第12-13页
1.4 本文的主要内容和研究目的及意义	第13-14页
第2章预备知识	第14-28页
2.1 数学基础	第14-15页
2.1.1 Lagrange对偶	第14-15页
2.1.2 KKT条件	第15页
2.2 支持向量机	第15-22页
2.2.1 统计学习理论	第15-20页
2.2.2 几种经典支持向量机简介	第20-22页
2.3 超球支持向量机	第22-26页
2.4 引力分类	第26-27页
2.5 十折交叉验证	第27-28页
第3章引力分类与超球支持向量机分类方法的统一	第28-44页
3.1 方法阐述	第28-37页
3.2 模拟实验	第37-44页
第4章总结	第44-46页
参考文献	第46-52页
致谢	第52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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