一类基于Species机制的多目标进化算法研究

	载入中...

一类基于Species机制的多目标进化算法研究

分类：教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→自动化基础理论论文→人工智能理论论文

一类基于Species机制的多目标进化算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 课题的背景和意义	第10-11页
1.2 本文主要研究内容及技术路线	第11-15页
1.3 论文的章节安排	第15-17页
第2章相关工作综述	第17-31页
2.1 多目标优化理论	第17-22页
2.1.1 相关概念和定义	第17-18页
2.1.2 传统多目标优化方法	第18-21页
2.1.3 传统多目标优化方法的局限性	第21-22页
2.2 多目标进化优化	第22-30页
2.2.1 进化算法简介	第22-25页
2.2.2 进化优化	第25-30页
2.3 本章小结	第30-31页
第3章一种基于Species机制的多目标遗传算法的研究	第31-49页
3.1 算法基本思想	第31-33页
3.1.1 Species机制的特点	第31-32页
3.1.2 一般Species机制的算法框架	第32-33页
3.2 Species机制与多目标遗传算法的结合	第33-35页
3.3 本章提出的算法	第35-38页
3.3.1 算法总体流程	第35-37页
3.3.2 相关算子设计	第37-38页
3.4 仿真实验	第38-48页
3.4.1 实验环境设置	第38-42页
3.4.2 基础实验	第42-45页
3.4.3 实验结果分析	第45-46页
3.4.4 Species构造策略有效性分析	第46-48页
3.5 本章小结	第48-49页
第4章 Species机制在多目标粒子群算法中的应用研究	第49-66页
4.1 Species机制与粒子群算法的结合	第49-54页
4.1.1 Species种子的确定	第49-51页
4.1.2 Species的构建	第51-52页
4.1.3 Gbest和Pbest的确定和更新	第52-54页
4.2 本章提出的算法	第54-58页
4.2.1 算法总体流程	第54-55页
4.2.2 相关策略设计	第55-58页
4.3 仿真实验及分析	第58-65页
4.3.1 实验环境设置	第58-59页
4.3.2 基础实验	第59-61页
4.3.3 实验结果分析	第61-64页
4.3.4 Species构造策略有效性分析	第64-65页
4.4 本章小结	第65-66页
第5章结束语	第66-68页
参考文献	第68-70页
致谢	第70-71页
攻读学位期间发表的论文及获奖情况	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

更多论文
一类基于Species机制的多目标进化算
一种基于极限学习机的分类器及其应
考虑产品代际竞争与互补的Norton改
时变网络下考虑碳惩罚率的城市配送
基于集成学习的SLT-PLS回归算法研究
配料系统优化控制方法研究
基于模糊神经网络和ELM的分类算法的
多子群分层粒子群差分算法在机器人
智能水滴算法及其在旅行商中的应用
组合预测方法在上市公司财务风险预
基于多属性决策的第四方物流路径优
基于Hopfield神经网络的母管制锅炉
基于混合策略的蝙蝠算法的研究
面向分类和排序任务的波尔兹曼机模
基于混洗蛙跳的软硬件划分算法的研
基于人工蜂群算法的软硬件划分算法
基于电磁的神经网络并行建模技术
GPGPU下机器学习相关算法的高性能实
具有执行器故障的多智能体系统一致
基于局部和非局部规则化的半监督深
基于MediaWiki的故障处理知识库研究
深度神经网络音素识别系统及其隐藏
突触对神经元网络共振的调控机制研
基于灰色关联分析和最小二乘支持向
基于不确定性及模糊推理的智能制造
差分进化算法求解资源投资问题
求解动态资源投资项目调度问题的多
基于分布估计算法的资源受限项目调
基于变邻域搜索和布图规划的资源投
标签噪声的集成学习研究
基于降阶和定向进化的限量弧路由问
基于差分进化和自适应遗传算法的矩
基于小样本数据的贝叶斯网络结构学
基于属性选择的多维贝叶斯网络分类
基于缺失数据的贝叶斯网络结构学习
被动定位中的单站多测度信息融合
基于低秩描述的自适应半监督学习
基于极限学习的多分类支持向量数据
基于增强蚁群算法的无线传感器路由
基于统计与知识的歧义处理研究及在
一种白盒问题的大规模协同全局优化
基于遗传和阴性选择的混合软硬件划
基于群体智能优化的社会网络影响最
面向不平衡数据分类问题的核逻辑回
基于三角剖分邻域关系的多目标进化
用于动态优化和动态聚类问题的粒子
基于区域分解的高维多目标进化算法
基于粒子群和免疫优化的多目标聚类
细菌觅食优化算法研究

多目标优化问题论文进化多目标优化论文遗传算法论文粒子群算法论文
版权申明：目录由用户袁渊**提供，www.51papers.com仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
\| 设为首页\|\|加入收藏\|\|站内搜索引擎\|\|站点地图\|\|在线购卡\|
版权所有教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved