基于Hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究

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基于Hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究

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基于Hopfield神经网络的母管制锅炉母管压力的协调控制研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 课题研究的背景及意义	第10-11页
1.2 课题来源	第11页
1.3 锅炉控制领域的现状	第11-15页
1.4 本文的主要研究内容	第15页
1.5 文章结构	第15-17页
第2章火电厂煤粉炉母管压力控制策略的研究	第17-27页
2.1 火电厂煤粉炉燃烧原理	第17-18页
2.2 协调控制概述	第18-19页
2.3 影响锅炉系统母管蒸汽压力的因素	第19-20页
2.4 母管压力稳定控制的意义	第20页
2.5 主要的负荷优化分配方案概述	第20-22页
2.6 目前负荷优化分配的不足之处	第22-23页
2.7 本文控制方案概述	第23-24页
2.8 锅炉评价方案	第24-26页
2.9 本章小结	第26-27页
第3章锅炉改造项目中的锅炉协调控制	第27-36页
3.1 项目概况	第27-28页
3.2 项目硬件	第28-30页
3.3 协调控制方案与实现	第30-34页
3.3.1 协调控制策略	第30-33页
3.3.2 协调控制的实现	第33-34页
3.4 本章小结	第34-36页
第4章开度-负荷曲线拟合与Hopfield神经网络	第36-52页
4.1 最小二乘法简介	第36页
4.2 给煤机总开度与负荷曲线的拟合	第36-41页
4.3 神经网络简介	第41-43页
4.3.1 人工神经网络的概况	第41页
4.3.2 神经网络的特点	第41-42页
4.3.3 神经网络的分类	第42-43页
4.4 Hopfield神经网络概述	第43-50页
4.4.1 离散型Hopfield神经网络	第44-47页
4.4.2 连续型Hopfield神经网络	第47-50页
4.5 自适应Hopfield神经网络在本文中的应用	第50-51页
4.6 本章小结	第51-52页
第5章锅炉负荷的优化分配	第52-60页
5.1 引言	第52页
5.2 调压锅炉组的在线辨识	第52-53页
5.3 调压锅炉组的总负荷计算	第53-54页
5.4 协调控制的实现过程	第54-55页
5.5 调压锅炉组的负荷优化分配算例仿真	第55-58页
5.5.1 无压力波动时的数据仿真	第57-58页
5.5.2 有压力波动时的数据仿真	第58页
5.6 本章小结	第58-60页
结论与展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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