面向分类和排序任务的波尔兹曼机模型研究

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面向分类和排序任务的波尔兹曼机模型研究

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面向分类和排序任务的波尔兹曼机模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章引言	第8-15页
1.1 波尔兹曼机简介	第8-12页
1.1.1 分类限制波尔兹曼机	第8-10页
1.1.2 全可见波尔兹曼机	第10-12页
1.2 波尔兹曼机的研究现状	第12-15页
1.2.3 波尔兹曼机在数据分类中的研究现状	第12-13页
1.2.4 波尔兹曼机在信息检索中的研究现状	第13-15页
第二章分类限制波尔兹曼机的泛化学习方法	第15-22页
2.1 判别型学习目标的泛化	第15-17页
2.2 目标函数的梯度	第17-18页
2.3 基于散度的分析	第18-22页
2.3.1 与Rényi散度的联系	第18-19页
2.3.2 泛化边际损失函数	第19-22页
第三章文档波尔兹曼机模型	第22-29页
3.1 利用波尔兹曼机的文档建模过程	第22-24页
3.2 基于文档波尔兹曼机的查询生成	第24-25页
3.3 利用去语料库全局信息对模型的平滑	第25-26页
3.4 文档波尔兹曼机的分析	第26-29页
3.4.1 与语言模型的关系	第26-27页
3.4.2 与马尔科夫模型的比较	第27页
3.4.3 所提出的文档模型与深层波尔兹曼机的区别	第27-29页
第四章数据分类实验	第29-34页
4.1 实验设置	第29页
4.2 人脸识别实验	第29-31页
4.3 文档分类	第31-32页
4.4 一般化边际损失的有效性	第32-34页
第五章信息检索实验	第34-37页
5.1 实验设置	第34页
5.2 文档模型比较	第34-35页
5.3 包含平滑方法的文档模型比较	第35-36页
5.4 实验分析	第36-37页
第六章总结	第37-38页
参考文献	第38-41页
发表论文和参加科研情况说明	第41-42页
致谢	第42-43页

本篇论文共43页，点击这进入下载页面。

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