求解动态资源投资项目调度问题的多目标进化算法

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求解动态资源投资项目调度问题的多目标进化算法

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求解动态资源投资项目调度问题的多目标进化算法

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
符号对照表	第11-12页
缩略语对照表	第12-15页
第一章绪论	第15-19页
1.1 研究背景	第15-16页
1.2 资源投资项目调度问题的研究现状	第16-17页
1.3 本文研究内容和结构安排	第17-19页
第二章求解静态资源投资项目调度问题的差分算法	第19-33页
2.1 静态资源投资项目调度问题	第19-20页
2.2 差分算法和局部搜索算子	第20-26页
2.2.1 个体表示	第20-21页
2.2.2 种群初始化	第21-22页
2.2.3 变异算子	第22-23页
2.2.4 交叉算子	第23页
2.2.5 选择算子	第23-24页
2.2.6 局部搜索	第24-26页
2.3 实验结果	第26-30页
2.3.1 测试数据集	第26页
2.3.2 测试环境	第26页
2.3.3 小桥构建项目M?hring测试集	第26-27页
2.3.4 测试集J10和J14	第27-29页
2.3.5 测试集J20	第29-30页
2.4 本章小结	第30-33页
第三章基于情景模式的动态资源投资项目调度问题	第33-49页
3.1 资源投资项目调度问题	第33-35页
3.1.1 确定环境下的资源投资项目调度问题	第33-34页
3.1.2 不确定环境下的资源投资项目调度问题	第34-35页
3.2 多目标进化算法	第35-40页
3.2.1 个体表示	第36页
3.2.2 种群生成	第36-37页
3.2.3 种群的可行化	第37-38页
3.2.4 快速非支配排序	第38页
3.2.5 拥挤度计算	第38-39页
3.2.6 个体更新策略	第39页
3.2.7 改进的个体更新策略	第39-40页
3.3 实验结果	第40-48页
3.3.1 测试集j6048	第40-42页
3.3.2 覆盖率测试	第42-43页
3.3.3 J30，J60和J120测试集	第43-48页
3.4 本章小结	第48-49页
第四章基于鲁棒代理模型的动态资源投资项目调度问题	第49-59页
4.1 多目标研究模型	第49-51页
4.1.1 鲁棒代理多目标模型	第49-50页
4.1.2 性能测试多目标模型	第50-51页
4.2 多目标进化算法	第51-54页
4.2.1 种群生成过程	第51-52页
4.2.2 个体可行化	第52页
4.2.3 NSGAM_Ⅱ	第52-53页
4.2.4 交叉算子	第53-54页
4.2.5 变异算子	第54页
4.3 实验结果	第54-57页
4.3.1 J30测试结果	第54-57页
4.3.2 J60测试结果	第57页
4.3.3 J120测试结果	第57页
4.4 本章小结	第57-59页
第五章总结与展望	第59-61页
5.1 论文总结	第59-60页
5.2 未来展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-67页
作者简介	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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