基于多态蚁群算法的云计算节能资源调度

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基于多态蚁群算法的云计算节能资源调度

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基于多态蚁群算法的云计算节能资源调度

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 研究的背景	第8页
1.2 研究的意义	第8-10页
1.3 国内外研究现状	第10-11页
1.4. 本文的研究内容	第11-13页
2 云计算综述	第13-22页
2.1 云计算的概念	第13页
2.2 云计算的发展现状	第13-14页
2.3 云计算的架构	第14-21页
2.3.1 云计算体系结构	第14-16页
2.3.2 云计算技术架构	第16-17页
2.3.3 云计算的关键技术	第17-19页
2.3.4 云计算的服务模型	第19-21页
2.4 本章小结	第21-22页
3 云计算资源调度的对比研究	第22-31页
3.1 云计算资源调度概述	第22-23页
3.2 云计算资源调度的目标	第23页
3.3 常用的资源调度算法对比研究	第23-29页
3.3.1 传统启发式算法	第24页
3.3.2 遗传算法	第24-26页
3.3.3 粒子群算法	第26-28页
3.3.4 蚁群算法	第28-29页
3.4 资源调度过程中的服务器负载均衡	第29-30页
3.5 本章小结	第30-31页
4 基于多态蚁群算法的虚拟机分配策略	第31-50页
4.1 蚁群算法	第31-34页
4.1.1 蚁群算法概述	第31-32页
4.1.2 蚁群算法的原理和数学模型	第32-34页
4.1.3 基本蚁群算法的优缺点	第34页
4.2 TSP问题的子空间搜索	第34-37页
4.3 多态蚁群算法	第37-39页
4.4 基于多态蚁群算法的节能资源调度策略	第39-49页
4.4.1 云计算环境下的能耗模型	第39-40页
4.4.2 云计算环境下的网络模型	第40-42页
4.4.3 主机性价比模型	第42-43页
4.4.4 基于多态蚁群算法的虚拟机的分配策略	第43-48页
4.4.5 数据中心运行过程中的负载均衡	第48-49页
4.5 本章小结	第49-50页
5 实验仿真与结果分析	第50-55页
5.1 CloudSim简介	第50页
5.2 实验环境和参数设置	第50-51页
5.3 试验仿真流程与结果分析	第51-54页
5.4 本章小结	第54-55页
6 总结和展望	第55-57页
6.1 论文总结	第55-56页
6.2 下一步的研究工作和展望	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页
附录A 作者在攻读学位期间内发表的论文目录	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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