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基于自然邻居和最小生成树的原型选择算法研究
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基于自然邻居和最小生成树的原型选择算法研究
论文目录
中文摘要
第1-5页
英文摘要
第5-10页
1 绪论
第10-15页
1.1 研究背景及意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-13页
1.3 本文研究的主要内容
第13页
1.4 组织结构
第13-15页
2 基于k最近邻分类的原型选择概述
第15-25页
2.1 K最近邻分类
第15页
2.2 原型选择基础
第15-16页
2.3 原型选择相关概念
第16-17页
2.4 原型选择评价标准
第17页
2.5 原型选择算法的分类
第17-19页
2.5.1 搜索方向
第17-19页
2.5.2 选择类型
第19页
2.6 基于k最近邻分类的原型选择
第19-24页
2.6.1 CNN算法
第19-20页
2.6.2 ENN算法
第20-21页
2.6.3 TRKNN算法
第21-22页
2.6.4 PSC算法
第22-23页
2.6.5 BNNT算法
第23-24页
2.7 本章小结
第24-25页
3 自然邻居
第25-33页
3.1 自然邻居的形成
第25-26页
3.2 自然邻居的定义
第26页
3.3 自然邻居相关特性
第26-31页
3.3.1 值的稳定性
第26-29页
3.3.2 自然邻域图
第29-31页
3.4 本章小结
第31-33页
4 基于自然邻居和最小生成树的原型选择算法
第33-50页
4.1 数据预处理
第33-35页
4.2 最小生成树的建立
第35-38页
4.3 原型选择
第38-39页
4.4 算法时间复杂度分析
第39-40页
4.5 实验及分析
第40-48页
4.5.1 人工数据集实验
第40-41页
4.5.2 UCI数据集实验
第41-48页
4.6 本章小结
第48-50页
5 总结与展望
第50-53页
5.1 总结
第50-51页
5.2 展望
第51-53页
致谢
第53-54页
参考文献
第54-57页
附录
第57页
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
第57页
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录
第57页
本篇论文共
57
页,
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