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粒子群优化算法的改进及其应用研究

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粒子群优化算法的改进及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-5页
第一章 绪论第5-11页
  1.1 研究背景和研究意义第5-7页
  1.2 PSO算法综述第7-9页
  1.3 多配送中心选址问题综述第9-10页
  1.4 研究内容和论文结构第10-11页
第二章 最优化问题及其求解方法第11-15页
  2.1 最优化问题第11-12页
  2.2 最优化问题的求解算法第12-13页
  2.3 现代启发式算法的常见评价方法第13-14页
  2.4 本章小结第14-15页
第三章 连续PSO算法的改进第15-31页
  3.1 标准PSO算法第15-17页
  3.2 量子行为PSO算法第17-18页
  3.3 Nelder-Mead单纯形算法第18-19页
  3.4 基于Nelder-Mead单纯型法的QPSO算法第19-20页
  3.5 NM-QPSO算法的控制参数选择第20-23页
  3.6 对比测试第23-29页
  3.7 本章小结第29-31页
第四章 离散量子粒子群算法及其应用研究第31-41页
  4.1 离散量子粒子群算法第31-33页
  4.2 DQPSO求解多配送中心选址问题第33-38页
  4.3 对比试验第38-39页
  4.4 本章小结第39-41页
第五章 结论与展望第41-43页
参考文献第43-47页
附录第47-55页
攻读学位期间的研究成果第55-57页
致谢第57-59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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