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基于近邻传播的多目标进化算法及其应用

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基于近邻传播的多目标进化算法及其应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 研究目的及意义第10-11页
  1.3 研究现状第11-13页
    1.3.1 国外研究现状第11-12页
    1.3.2 国内研究现状第12-13页
    1.3.3 国内外文献综述简析第13页
  1.4 本文的主要研究内容第13-15页
    1.4.1 内容介绍第13-14页
    1.4.2 论文的组织与安排第14-15页
第2章 多目标进化算法基本理论第15-25页
  2.1 遗传算法简介第15-18页
    2.1.1 遗传算法流程第15-16页
    2.1.2 遗传算法的特点第16-17页
    2.1.3 遗传算法的应用第17-18页
  2.2 多目标进化算法的产生及基本思想第18-24页
    2.2.1 多目标优化问题的定义第18-21页
    2.2.2 多目标进化算法的基本流程第21-22页
    2.2.3 多目标进化算法的分类第22-24页
  2.3 本章小结第24-25页
第3章 基于近邻传播的多目标进化算法第25-39页
  3.1 近邻传播聚类算法第25-33页
    3.1.1 聚类分析第25-27页
    3.1.2 近邻传播聚类方法第27-33页
  3.2 基于近邻传播的多目标进化算法第33-38页
    3.2.1 基本思想第33-34页
    3.2.2 APMO算法流程第34-38页
  3.3 本章小结第38-39页
第4章 算法性能测试及应用第39-52页
  4.1 基于标准测试题的算法性能测试第39-48页
    4.1.1 标准测试题和质量指标第39-41页
    4.1.2 实验参数设置第41-42页
    4.1.3 实验结果及分析第42-48页
  4.2 基于APMO的导弹瞄准点优化选择第48-51页
    4.2.1 导弹瞄准点优化选择模型第48-49页
    4.2.2 应用计算结果第49-51页
  4.3 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
个人简历第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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