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多源多模态感知数据的变频采样及融合技术研究

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多源多模态感知数据的变频采样及融合技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 引言第11-17页
  1.1 课题的研究背景第11-13页
  1.2 本文的研究内容第13页
  1.3 本文贡献第13-14页
  1.4 组织结构第14-17页
第2章 相关工作第17-29页
  2.1 传感器网络中感知数据的采集算法第17-18页
  2.2 数据的预处理第18-19页
  2.3 数据融合第19-25页
    2.3.1 数据融合的概念第19-20页
    2.3.2 多模态数据融合的研究现状第20-22页
    2.3.3 多模态数据融合的应用领域及研究方向第22-24页
    2.3.4 多模态数据融合的主要方法第24-25页
  2.4 数据质量第25-29页
    2.4.1 数据质量定义第25-26页
    2.4.2 数据质量的评估模型第26-29页
第3章 传感器网络中多源多模态感知数据变频采样技术研究第29-45页
  3.1 引言第29页
  3.2 问题描述第29-30页
  3.3 多模态数据的高质量采集第30-37页
    3.3.1 基于主成分分析的多模态数据评价指标第30-33页
    3.3.2 多模态数据的高质量变频采集第33-37页
  3.4 传感器技术的预处理技术第37-39页
    3.4.1 野值点的定义第37-38页
    3.4.2 针对多模态数据的野值点处理第38-39页
  3.5 多模态数据质量第39-42页
    3.5.1 多模态数据中各个模态的数据质量第39-41页
    3.5.2 多模态数据中各个模态数据准确性优化第41-42页
  3.6 本章小节第42-45页
第4章 传感器网络中多源多模态感知数据融合算法第45-63页
  4.1 引言第45页
  4.2 问题描述第45-46页
  4.3 基于变频采集高可用数据分类质量判定第46-61页
    4.3.1 基于贝叶斯网络的信息融合第46-51页
    4.3.2 基于D-S证据理论的融合分类模型第51-59页
    4.3.3 多模态数据质量判定标准第59-61页
  4.4 本章小结第61-63页
第5章 实验与分析第63-71页
  5.1 实验设置第63-64页
  5.2 多模态感知数据变频采集技术性能分析第64-67页
  5.3 多模态感知数据融化技术数据质量分析第67-69页
  5.4 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
  6.1 本文工作总结第71页
  6.2 进一步的研究工作第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
攻硕期间参加的项目第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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