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复杂环境下无线传感网络覆盖控制策略研究

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复杂环境下无线传感网络覆盖控制策略研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 无线传感网络概述第10-13页
  1.2 无线传感网络的覆盖控制技术第13-14页
  1.3 国内外研究动态第14-16页
  1.4 本课题的研究背景及意义第16-17页
  1.5 论文的主要内容第17-18页
第2章 无线传感网络覆盖控制的理论基础第18-30页
  2.1 无线传感网络的感知模型第18-23页
    2.1.1 圆盘感知模型第19页
    2.1.2 概率感知模型第19-20页
    2.1.3 方向感知模型第20-23页
  2.2 无线传感网络覆盖问题第23-26页
    2.2.1 覆盖对象分类第23-25页
    2.2.2 节点部署方式第25-26页
  2.3 覆盖控制数学模型及问题描述第26-27页
    2.3.1 节点覆盖率的研究第26-27页
    2.3.2 区域覆盖率第27页
  2.4 评价无线传感网络的覆盖性能指标第27-29页
  2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于指数权值递减型粒子群算法的覆盖控制策略第30-41页
  3.1 粒子群算法原理第30-32页
  3.2 基于粒子群算法的传感网络覆盖控制模型的建立第32-35页
    3.2.1 粒子群算法相关问题描述第32-33页
    3.2.2 基于粒子群算法的网络覆盖优化流程第33-35页
  3.3 对粒子群算法的惯性权值的改进第35-37页
  3.4 仿真实验结果及分析第37-40页
    3.4.1 相关参数设置第37页
    3.4.2 覆盖优化的仿真实验结果第37-39页
    3.4.3 仿真结果的性能比较分析第39-40页
  3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于虚拟库伦斥力扰动的覆盖控制策略第41-55页
  4.1 虚拟力算法原理第41-42页
  4.2 基于虚拟力算法的无线传感网络覆盖控制策略第42-45页
    4.2.1 虚拟库仑斥力相关问题描述第42-44页
    4.2.2 虚拟力算法的网络覆盖优化流程第44-45页
  4.3 仿真实验结果及分析第45-47页
    4.3.1 相关参数设置第45-46页
    4.3.2 覆盖优化的仿真实验结果第46-47页
  4.4 库伦斥力扰动指数权值递减型粒子群算法覆盖优化设计第47-50页
    4.4.1 基于库VFDP SO算法覆盖控制策略第47-48页
    4.4.2 VFDP SO算法网络覆盖优化流程第48-50页
  4.5 仿真实验结果及分析第50-54页
    4.5.1 相关参数设置第50页
    4.5.2 覆盖优化的仿真实验结果第50-54页
  4.6 本章小结第54-55页
第5章 复杂环境下VFDPSO的覆盖控制策略第55-64页
  5.1 复杂环境下覆盖问题的提出第55-57页
    5.1.1 复杂环境下感知模型的建立第55-56页
    5.1.2 复杂环境模型建立第56-57页
  5.2 复杂环境下其他相关问题的提出第57-59页
  5.3 复杂环境下VFDPSO算法流程第59-61页
  5.4 复杂环境下算法的网络优化布局仿真分析第61-63页
    5.4.1 相关参数设置第61页
    5.4.2 覆盖优化的仿真实验结果及分析第61-63页
  5.5 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录A(攻读学位期间发表的学术论文)第72-73页
附录B(攻读学位期间所参与的科研项目)第73页

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