基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计

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基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计

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基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 课题研究背景及目的意义	第10-11页
1.2 MEMS技术的研究现状和应用	第11-13页
1.2.1 MEMS技术现状及发展前景	第11-12页
1.2.2 MEMS技术应用	第12-13页
1.3 跌倒检测系统研究现状	第13-15页
1.3.1 可穿戴式的跌倒检测系统	第13-14页
1.3.2 国内外研究成果	第14-15页
1.4 本文的研究内容和结构	第15-17页
第2章人体跌倒检测系统分析	第17-32页
2.1 老年人跌倒因素分析	第17-18页
2.1.1 内在因素	第17-18页
2.1.2 外在因素	第18页
2.2 人体运动状态分析	第18-24页
2.2.1 人体运动平衡分析	第18-19页
2.2.2 日常运动状态分析	第19-21页
2.2.3 跌倒过程分析	第21-24页
2.3 跌倒检测算法分析	第24-27页
2.3.1 基于阈值的跌倒识别算法	第24-25页
2.3.2 基于模糊识别的跌倒检测算法	第25-27页
2.3.3 基于计算机视觉的跌倒识别算法	第27页
2.4 本文算法选取	第27-32页
2.4.1 基于模式识别算法概述	第28页
2.4.2 ID3决策树算法	第28-32页
第3章跌倒检测系统硬件设计	第32-43页
3.1 系统功能需求分析	第32-33页
3.2 跌倒检测系统硬件总体设计	第33页
3.3 系统硬件选型及设计	第33-40页
3.3.1 传感器模块电路设计	第34-36页
3.3.2 微控制器选型	第36-37页
3.3.3 micro SD卡存储模块设计	第37-38页
3.3.4 通讯报警模块电路设计	第38-39页
3.3.5 JTAG接口	第39-40页
3.4 供电模块	第40-43页
第4章跌倒检测系统软件设计	第43-60页
4.1 软件系统分析与总体设计	第43-44页
4.2 跌倒数据采集模块设计	第44-49页
4.2.1 加速度采集程序设计	第45-46页
4.2.2 数据传输程序设计	第46-49页
4.3 跌倒数据分析软件设计	第49-57页
4.3.1 数据存储程序设计	第49-50页
4.3.2 数据预处理	第50-52页
4.3.3 特征值提取分析	第52-55页
4.3.4 跌倒检测算法软件设计	第55-57页
4.4 通讯报警模块软件设计	第57-60页
第5章跌倒检测算法仿真验证	第60-73页
5.1 仿真实验工具简介	第60-63页
5.2 仿真验证	第63-71页
5.2.1 样本数确定	第63-65页
5.2.2 ID3算法训练	第65-70页
5.2.3 结果分析	第70-71页
5.3 ID3算法评价	第71-73页
总结与展望	第73-75页
参考文献	第75-79页
致谢	第79-80页
附录A 攻读学位期间获得的研究成果	第80-81页
附录B 系统硬件电路原理图	第81-82页
附录C 跌倒检测算法程序	第82-91页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。

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