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遥感图像融合算法研究
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遥感图像融合算法研究
论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
　　1.1 课题背景及研究意义第10-13页
　　　　1.1.1 遥感的基本概念及获取方式第10-11页
　　　　1.1.2 遥感图像融合的目的及意义第11-13页
　　1.2 遥感图像融合的研究现状第13-14页
　　1.3 遥感图像融合的应用现状第14-15页
　　1.4 遥感图像融合面临的问题第15-16页
　　1.5 本文研究内容第16-18页
第2章 遥感图像融合理论第18-29页
　　2.1 遥感图像融合模型第18-20页
　　　　2.1.1 遥感图像信息特点第18-19页
　　　　2.1.2 图像融合模型第19-20页
　　2.2 遥感图像融合的分类第20-24页
　　　　2.2.1 像素级图像融合第21-22页
　　　　2.2.2 特征级图像融合第22-23页
　　　　2.2.3 决策级图像融合第23-24页
　　2.3 遥感图像融合的评价标准第24-28页
　　　　2.3.1 图像融合的主观评价标准第24-25页
　　　　2.3.2 图像融合的客观评价标准第25-28页
　　2.4 本章小结第28-29页
第3章 一些常用的遥感图像融合方法第29-43页
　　3.1 IHS方法第29-37页
　　　　3.1.1 IHS变换公式第29-31页
　　　　3.1.2 原始的IHS方法(GIHS)第31-34页
　　　　3.1.3 改进的IHS融合方法第34-37页
　　3.2 BT方法第37-39页
　　3.3 PCA方法第39-42页
　　3.4 本章小结第42-43页
第4章 改进的IHS自适应遥感图像融合算法第43-47页
　　4.1 改进步骤一第44-45页
　　4.2 改进步骤二第45页
　　4.3 改进步骤三第45-46页
　　4.4 本章小结第46-47页
第5章 实验结果及分析第47-64页
　　5.1 卫星数据第47-49页
　　　　5.1.1 IKONOS卫星第47页
　　　　5.1.2 QuickBird卫星第47-48页
　　　　5.1.3 Landsat7 ETM+数据第48-49页
　　5.2 实验论证参数第49页
　　5.3 实验结果第49-63页
　　　　5.3.1 IKONOS数据融合结果第49-54页
　　　　5.3.2 QuickBird数据融合结果第54-58页
　　　　5.3.3 Landsat数据融合结果第58-63页
　　5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-67页
参考文献第67-71页
作者简介及硕士阶段研究成果第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。
 
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