基于端元学习的高光谱图像稀疏解混研究

	载入中...

基于端元学习的高光谱图像稀疏解混研究

分类：教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→遥感技术论文→遥感图像的解译、识别与处理论文→图像处理方法论文

基于端元学习的高光谱图像稀疏解混研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
符号对照表	第11-12页
缩略语对照表	第12-15页
第一章绪论	第15-21页
1.1 研究的背景和意义	第15-17页
1.2 研究的现状和发展趋势	第17-19页
1.2.1 高光谱遥感技术的发展	第17页
1.2.2 高光谱图像解混技术的发展	第17-19页
1.3 本文的主要工作	第19-20页
1.4 论文的架构和内容安排	第20-21页
第二章高光谱图像解混和NMF技术简介	第21-29页
2.1 高光谱图像解混模型概述	第21-24页
2.1.1 线性光谱混合模型	第21-22页
2.1.2 非线性光谱混合模型	第22-24页
2.2 端元提取算法	第24-26页
2.2.1 端元识别法	第24-25页
2.2.2 端元生成法	第25-26页
2.3 丰度估计算法	第26-27页
2.4 非负矩阵分解（NMF）解混	第27-28页
2.5 本章小结	第28-29页
第三章基于端元学习的空间相似高光谱图像稀疏解混	第29-45页
3.1 端元学习思想的引入	第29-31页
3.2 基于光滑性约束的端元学习	第31-33页
3.3 空间相似高光谱图像稀疏解混	第33-36页
3.4 实验结果与分析	第36-44页
3.4.1 解混精度评价指标	第36-37页
3.4.2 模拟数据实验结果与分析	第37-39页
3.4.3 真实高光谱数据实验结果与分析	第39-44页
3.5 本章小结	第44-45页
第四章基于端元学习的正则加权高光谱图像稀疏解混	第45-57页
4.1 基于光滑性和间断光滑性双约束的端元学习	第45-46页
4.2 正则加权高光谱图像稀疏解混	第46-49页
4.3 实验结果与分析	第49-56页
4.3.1 模拟数据实验结果与分析	第49-52页
4.3.2 真实高光谱数据实验结果与分析	第52-56页
4.4 本章小结	第56-57页
第五章基于端元学习的近邻相关高光谱图像稀疏解混	第57-67页
5.1 近邻相关高光谱图像稀疏解混	第57-60页
5.2 实验结果与分析	第60-65页
5.2.1 模拟数据实验结果与分析	第60-62页
5.2.2 真实高光谱数据实验结果与分析	第62-65页
5.3 本章小结	第65-67页
第六章结论和展望	第67-69页
6.1 总结	第67-68页
6.2 展望	第68-69页
参考文献	第69-73页
致谢	第73-75页
作者简介	第75-76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

更多论文
基于端元学习的高光谱图像稀疏解混
基于复杂背景抑制的光学遥感目标检
基于标记样本扩展的高光谱波段选择
基于广义双线性模型的高光谱解混
高光谱遥感图像的稀疏表示分类方法
基于集成学习和空间信息的高光谱遥
多源遥感图像融合技术研究
面向混合像元的高光谱遥感数据降维
基于全色的计算光谱成像及其并行重
基于进化多目标优化的高光谱稀疏混
新型低噪声CCD信号处理演示验证平台
遥感图像质量提升方法及其应用研究
基于结构稀疏表示的高光谱图像解混
遥感图像阴影检测算法研究
基于分层结构的遥感影像变化检测方
基于稀疏表示和低秩表示的高光谱图
基于压缩感知的高光谱图像重构
遥感图像上下文自适应编码硬件系统
高速图像解码中逆小波变换的研究与
基于子空间学习的高光谱影像地物分
基于改进RBM的多光谱遥感图像分类
多光谱遥感图像变化检测的聚类算法
编码孔径高光谱图像的低秩重建方法
基于编码曝光和颤振探测的遥感图像
面向高光谱图像的空谱核半监督图聚
基于IP组播技术的遥测实时预处理系
Multi-h CPM信号均衡与频偏估计技术
中国网络内容国际传播议程设置研究
湖南红网平台运营研究
中国网络内容国际传播平衡报道研究
中国网络内容国际传播力评价体系构
红网科技传播研究
科技类微信公众平台传播研究
基于众筹思维的媒介产品营销研究
2011-2014年度大学生网络舆情发展研
我国电视媒体与微博的融合传播研究
城镇居民消费水平与中国传媒上市公
影响传媒产业发展水平的制度因素实
中国网络自制剧价值链研究
“点赞”：网络社交平台中的弱连接
中国视频网站自制内容营销研究
国内视频网站自制内容研究
旅游景区的社会化媒体营销研究
社交网络舆情的价值研究
电视媒体微信公众平台研究
美国博闻网与科学松鼠会网比较研究
《人民日报》官方微博传播研究
科学网博客研究
制度环境与媒体监督对审计质量的影
市场化进程、媒体报道与高管薪酬
山东省体育舆情调查研究

解混端元学习论文空间结构论文近邻稀疏
版权申明：目录由用户qdnh**提供，www.51papers.com仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
\| 设为首页\|\|加入收藏\|\|站内搜索引擎\|\|站点地图\|\|在线购卡\|
版权所有教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved