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基于复杂背景抑制的光学遥感目标检测

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基于复杂背景抑制的光学遥感目标检测
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-25页
  1.1 研究背景和意义第15-16页
  1.2 国内外研究现状第16-20页
    1.2.1 国外研究状况第17-18页
    1.2.2 国内研究状况第18-20页
  1.3 研究内容和论文结构第20-25页
    1.3.1 研究内容第20-21页
    1.3.2 算法流程第21-22页
    1.3.3 本文结构第22-25页
第二章 遥感图像分割技术概述第25-33页
  2.1 图像分割技术第25-30页
    2.1.1 基于阈值的分割方法第26-27页
    2.1.2 基于边缘的分割方法第27-28页
    2.1.3 基于区域的分割方法第28-30页
  2.2 多尺度分割第30-32页
    2.2.1 多尺度分割的定义第31页
    2.2.2 多尺度图像分割算法第31-32页
  2.3 本章小结第32-33页
第三章 遥感图像复杂地物背景抑制第33-57页
  3.1 遥感图像复杂背景抑制原理第33-34页
  3.2 均值漂移算法原理第34-39页
    3.2.1 均值漂移的基本算法第34-36页
    3.2.2 均值漂移算法引入核函数第36-37页
    3.2.3 均值漂移分割第37-39页
  3.3 光学遥感图像复杂背景抑制第39-49页
    3.3.1 全色图像预处理第40-47页
    3.3.2 多光谱图像分割第47-49页
  3.4 多光谱遥感图像的背景抑制研究第49-55页
    3.4.1 光学遥感图像植被提取第49-50页
    3.4.2 归一化差分水体指数提取水域第50-51页
    3.4.3 形态学建筑物指数提取建筑第51-55页
  3.5 实验结果及分析第55-56页
  3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于灰度重构的动目标检测第57-77页
  4.1 动目标检测原理第57-58页
  4.2 灰度重构算法第58-63页
    4.2.1 形态学重构基本概念第58-59页
    4.2.2 二值图像的形态学重构第59-61页
    4.2.3 灰度图像的形态学重构第61-63页
  4.3 目标检测及虚警去除第63-65页
  4.4 目标地理位置定位第65-69页
    4.4.1 线阵CCD有理函数模型第65-67页
    4.4.2 基于RFM的目标定位算法第67-69页
  4.5 实验结果及分析第69-75页
    4.5.1 海陆背景下的舰船目标检测第70-72页
    4.5.2 地面背景下的车辆目标检测第72-75页
  4.6 本章小结第75-77页
第五章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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