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遥感图像阴影检测算法研究
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遥感图像阴影检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
　　1.1 研究背景及意义第15-16页
　　1.2 研究现状第16-17页
　　1.3 本文工作第17-19页
　　1.4 章节安排第19-21页
第二章 阴影基础知识第21-31页
　　2.1 阴影类型与特点第21-22页
　　　　2.1.1 阴影类型第21-22页
　　　　2.1.2 阴影特点第22页
　　2.2 阴影的数学统计特征第22-23页
　　　　2.2.1 数学期望第22-23页
　　　　2.2.2 方差和标准差第23页
　　2.3 阴影的光谱特性第23-25页
　　2.4 阴影在色彩空间中的特性第25-30页
　　　　2.4.1 RGB色彩空间第25-27页
　　　　2.4.2 HSI色彩空间第27-29页
　　　　2.4.3 C_1C_2C_3色彩空间第29-30页
　　2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于C_3通道的阴影检测算法改进策略第31-45页
　　3.1 传统的基于C_3通道阴影检测算法第31-32页
　　3.2 C_3通道转换方法改进策略第32-33页
　　　　3.2.1 C_3通道转换方法的改进第32-33页
　　　　3.2.2 实验结果第33页
　　3.3 基于ICA的图像去噪算法改进策略第33-39页
　　　　3.3.1 基于ICA图像去噪算法第34-36页
　　　　3.3.2 基于ICA图像去噪算法的改进第36-38页
　　　　3.3.3 实验结果及对比第38-39页
　　3.4 基于伪彩增强的图像增强算法改进策略第39-42页
　　　　3.4.1 伪彩增强第40页
　　　　3.4.2 基于势函数的阈值选取第40-41页
　　　　3.4.3 伪彩增强算法的改进第41-42页
　　　　3.4.4 实验结果及对比第42页
　　3.5 本章小结第42-45页
第四章 算法设计与仿真评估第45-55页
　　4.1 结合ICA去噪和伪彩增强的阴影检测算法设计第45-47页
　　4.2 仿真与评估第47-53页
　　　　4.2.1 视觉评估分析第47-50页
　　　　4.2.2 数据评估分析第50-53页
　　4.3 本章小结第53-55页
第五章 结论与展望第55-57页
　　5.1 研究结论第55-56页
　　5.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
作者简介第63-64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。
 
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