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基于码本聚类优化的VQ说话人识别SOPC设计

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基于码本聚类优化的VQ说话人识别SOPC设计
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
  1.1 课题研究的背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.2.1 说话人识别技术研究现状第11-12页
    1.2.2 说话人识别模式匹配算法研究现状第12-13页
    1.2.3 VQ算法的研究现状第13-14页
    1.2.4 基于SOPC的说话人识别研究现状第14-15页
  1.3 主要研究内容与难点第15-17页
2 基于码本聚类优化的VQ说话人识别算法设计与验证第17-30页
  2.1 说话人识别关键技术第17-19页
    2.1.1 说话人识别基本工作原理第17页
    2.1.2 说话人语音特征参数第17-19页
  2.2 基于VQ算法的说话人识别关键技术第19-21页
    2.2.1 码本生成LBG算法第19-20页
    2.2.2 匹配识别算法第20-21页
  2.3 基于码本聚类优化的VQ算法设计第21-24页
    2.3.1 码本聚类算法相关参数定义第22-23页
    2.3.2 码本聚类算法第23-24页
  2.4 基于码本聚类优化的快速匹配算法设计第24-25页
    2.4.1 改进的匹配算法第24-25页
    2.4.2 算法性能指标第25页
  2.5 码本聚类优化VQ算法的仿真验证第25-28页
    2.5.1 语音库的建立第26页
    2.5.2 分类阈值对系统性能的影响第26-28页
    2.5.3 改进匹配识别算法性能测试第28页
  2.6 本章小结第28-30页
3 基于FPGA的码本聚类VQ算法模块化设计第30-46页
  3.1 基本加速模块的设计第31-35页
    3.1.1 串入并出模块第31-32页
    3.1.2 并行欧氏距离测度计算模块第32-34页
    3.1.3 最小距离选择器模块第34-35页
  3.2 LBG算法加速模块设计第35-40页
    3.2.1 LBG算法加速模块设计方式第35-36页
    3.2.2 码本缓存模块第36-38页
    3.2.3 码本更新与失真计算模块第38页
    3.2.4 LBG加速模块整体设计第38-40页
  3.3 码本聚类算法加速模块设计第40-43页
    3.3.1 码本聚类算法加速模块设计方式第40-41页
    3.3.2 码本间距离计算模块第41-42页
    3.3.3 代表码本计算模块第42-43页
  3.4 匹配计算加速模块设计第43-45页
    3.4.1 匹配计算加速模块设计方式第43-44页
    3.4.2 特征参数与码本间距离计算模块第44-45页
  3.5 本章小结第45-46页
4 码本聚类VQ算法说话人识别的SOPC设计第46-69页
  4.1 系统功能设计第46-47页
  4.2 系统组成第47-49页
  4.3 初级码本训练设计第49-56页
    4.3.1 码本的储存和标签设计第50-52页
    4.3.2 自定义LBG算法IP核第52-55页
    4.3.3 初级码本训练主程序第55-56页
  4.4 代表码本生成设计第56-62页
    4.4.1 自定义码本间距离计算模块IP核第56-58页
    4.4.2 自定义代表码本计算模块IP核第58-61页
    4.4.3 代表码本生成主程序第61-62页
  4.5 匹配识别设计第62-66页
    4.5.1 自定义特征参数与码本间距离计算模块IP核第62-64页
    4.5.2 匹配识别主程序第64-66页
  4.6 系统总体实现第66-68页
    4.6.1 SOPC硬件平台构建第66-67页
    4.6.2 系统主控程序第67-68页
  4.7 本章小结第68-69页
5 系统验证与性能分析第69-75页
  5.1 编译与下载第69-71页
  5.2 系统识别准确率测试第71-72页
  5.3 系统运行时间测试第72-74页
  5.4 本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第80-81页
致谢第81页

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